用OpenCV实现戴帽子，在64位电脑上可行。将可执行文件打包成exe，可直接运行。

针对网上很多类似的代码，其实都不能跟正常运行的，我把bug修复了

毕业设计: 家居物联网毕业设计项目，cc2530作zigbee无线通信，Arduino作控制器，树莓派作网关 以cc2530为zigbee芯片，设计一套用于控制cc2530的命令集，在z-stack2.5.1a上实现解析和执行；Arduino可以通过串口和cc2530进行通信，用来发送控制命令给cc2530，接收命令的返回消息和接收其他zigbee模块发送过来的消息。 2、以Arduino unio r3为控制器，使传感器和控制器工作起来，实现具有实际应用价值的家居应用。 3、以树莓派3B作为网关，把家居的zigbee网络连接到因特网。物联网网关软件——BSGateway，基于java语言采用OSGi技术进行开发构建，实现BSGateway以下特性：支持热拔插，支持在线升级，具有初级的安全性，具有高可靠性、高可扩展性和高可维护管理性。

这是一个用OPENCV编的支持向量机程序，很有用的，大家可以下来看看。

自述文件 - A-KAZE 功能 该库是 AKAZE 特征检测器和描述符算法的实现，其中删除了 OpenCV 依赖项。 这允许更灵活地使用 AKAZE 功能，而无需依赖 OpenCV。 此库的唯一依赖项是特征矩阵库。 我们努力使代码与原始实现保持相对一致，以便更容易跟踪和比较。 主要区别在于： 一切都在命名空间 libAKAZE 中 关键点和描述符是最小的自定义结构，而不是 OpenCV 的结构 图像保存在具有浮点像素的行主特征矩阵中 线程数可以在运行时设置 在我的实验中，这个实现比 OpenCV 实现慢了不到 1.5 倍。 这是因为 OpenCV 有许多用于图像处理的手写 SIMD 优化。 但是，此实现确实提供了与 OpenCV 相同的关键点和描述符（误差在 0.1% 以内）。 注意：如果您有关于如何提高性能（即图像卷积和图像半采样）的建议，请给我发电子邮件或提出请求！ 我还要感

主要介绍了opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

iterative_closest_point_2d 受启发 #usage像这样打电话， ret = icp ( d1 , d2 ) 。 d1, d2是2d点的numpy数组。 返回值ret是具有2行3列的转换矩阵。 icp估算旋转，移动，缩放（分别x和y）转换。

opencv3.4.7 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

PDF高清带书签，清华大学出版社。 Gary Bradski Adrian Kaehler 著 于仕琪 刘瑞祯 译 版次：2009年10月第1版

pi-rc522, 用于 SPI RFID RC522模块的树莓派 python 库 python RC522库pi-rc522由两个 python 类组成，用于使用 树莓派 或者Beaglebone黑色控制 SPI RFID MODULE"rc522"。 你可以在AliExpress或者Ebay上获得 $3的MODUL