Yelp分析和评级预测 概述 Yelp是一个带有社交网络工具的区域目录平台和审阅网站。 该网站提供了针对本地企业（水疗中心，餐厅，百货公司，酒吧，本地本地服务，商店，汽车）的众包评论。 这有助于用户进行业务评级和评论。 通常，评论是由几百行左右的单词组成的简短文本，描述了各个方面的各种用户体验。 这为企业所有者提供了改进产品的机会，并使客户可以选择最佳的行业。 商业价值/分析目标 管理层可能没有足够的时间来进行每一次审核。 如果可以一目了然地向他们提供有价值的信息和见解，那将是非常有用和节省时间的。 不仅对于管理人员，而且对于试图了解更多餐厅信息并需要一些帮助来订购或选择餐厅的客户，也是如此。 毕竟，在当今世界，每个人都喜欢在做出决定之前先阅读评论和反馈。 在我们的项目中，我们使用自然语言处理和机器学习来实现这些业务和客户目标。 我们专注于情感分析，主题建模，数据分析和评级预测的分类。 数

PLR 做的一个小项目，参考了许多 第一次上传自己的项目，不怎么会用，希望大家多多包涵 用了有一个月吧，从一个门外汉，在公司压力下了，完善了这个小项目 首先介绍简单介绍车牌识别的流程吧 车牌识别主要分为两部分：其一，车牌定位或者说车牌提取；其二，车牌识别。 车牌定位：本项目中使用的是opencv，需要对图片进行灰度化、去噪、提取边缘、二值化、形态学处理、对所有矩形框进行筛选(通过宽高比)、提取到车牌坐标 当然，以上只是常规做法，对倾斜车牌还加入了矫正，使用的是仿射变换，提取车牌使用的两种方式，根据颜色和根据形状，对车牌颜色还加入了反色处理 车牌识别：车牌分割，车牌识别 车牌分割：根据直方图波峰进行分割，分别进行横竖分割，横着分割边框，竖着分割车牌号码 车牌识别：使用了三种方法，模型识别，hyperlpr开源识别，百度api识别 代码中注释比较详细，第一次写，废话有点多 运行环境：

eclipse基于 JSP+Mysql 做一个简单的学生成绩查询web系统-附件资源

① 生成用于倒计时的圆环，通过代码来控制圆环的倒计时进度。要做到重新进页面，圆环不会重新归零。 ② 圆环中间会有倒计时 ③ 倒计时的时间可以自定义

使用方法一、正确步骤分为主回路和辅回路两个回路，主回路采用大旋钮调节，辅回路采用小旋钮调节，主回路通过面板上“输出选择“按键开关控制其输出的各种量，并且每切换一种输出的同时，仪器上的数字电压/电流表可自动监视其输出值。辅回路通过输出开关控制直接调节输出，测量可外附万用表测量。二、回路原理1、输入的AC220V电源经保险通过输出控制继电器K1进入双碳刷调压器T1输入端，通过T1大旋钮调节的电量进入隔离变压器T2（兼职升流器），升流器分三个抽头输出，一个抽头为AC0-250V输出，额定电流为3A；该抽头输出电压经整流滤波后可输出0-350V直流电压；第二个抽为15V（10A），该抽头一路经传感器通

video-cms 使用Python Flask和Bootstrap做的简单视频在线播放网站。 需求 操作系统： Windows或Ubuntu Python： 高于3.5.0 安装方法 下载Python。 对于Windows用户，请访问https://www.python.org/downloads/来下载Python3； 对于Ubuntu用户，Python3已经默认安装在系统中，跳过这一步即可。 安装Flask。 在Windows上打开PowerShell或在Ubuntu上打开Shell， 执行pip install Flask。 安装MySQL插件。 在Windows上打开PowerShell或在Ubuntu上打开Shell，执行pip install PyMySQL来安装基于Python3MySQL插件。 运行程序。 在Windows双击 start.bat，或者 在Ubuntu上执

前言目前嵌入式开发平台按照性能可以分为两类，一种是CPU只有数十兆的单片机，一种是比较高级的可以跑Linux甚至Android的嵌入式平台（其实iPhone、Android手机都属于嵌入式产品）。后者一般基于Linux/unix操作系统做交叉编译,但是前者往往更多的是在Keil上做开发，但由于本人个人关系，比较不喜欢Keil界面，所以一般在做嵌入式开发的时候，都会优先考虑是否有Linux/unix类的SDK（指包含编译工具）。但似乎MacOSX上做嵌入式开发的人员较稀少，hum...因此资料也会相对较少。本文所举例子，是千千万万种嵌入式芯片的一种，并不具备普遍性，但读完本文应该也会让你略有收获

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自己做了一个光伏并网的跟踪的还不错分享一下-xisinan.mdl 就是一个简单的光伏并网控制，最近在做微电网的离并网无缝切换，有兴趣的大家可以一起讨论讨论。

双机通信，如果没有RS232接线，可以用虚拟串口（已经添加到压缩包了）进行测试，原创，包含报告