Pandas+python可视化技术对医疗数据进行数据与处理、数据分析、数据可视化
2024-06-22 17:58:40 82.96MB
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pandas Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档 所使用第三方库介绍:numpy 、pandas、matplotlib、seaborn、wordcloud、sklearn
2024-06-22 17:54:21 7.77MB python 数据分析 可视化 pandas
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python期末数据清洗可视化大作业
2024-06-22 13:44:04 14.94MB
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springboot+echarts做大数据展示 scrapy数据采集 spark数据分析处理 包含java项目,数据采集项目,spark处理代码,数据库文件,数据源文件,项目演示截图等等
2024-06-21 20:25:20 71.21MB 数据采集
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数据分析 数据预处理 电影总票房 年份分析 时间序列分析 rating metascore 折线图 Python爬虫 beautiful soup jupyter notebook numpy pandas matplotlib 数据分析 数据挖掘
2024-06-21 20:22:53 6.08MB 数据分析 python 可视化 爬虫
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输入字符串,输出字符串中出现次数最多的字母及其出现次数。如果有多个字母出现次数一样,则按字符从小到大顺序输出字母及其出现次数。
2024-06-21 17:52:59 327B python
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1 Cplex,数学规划优化程序,方便的与python接口,解决线性规划 (Linear Programming)、二次方程规划 (Quadratic Programming)、二次方程约束规划 (Quadratically Constrained Programming) 和混合整型规划 (Mixed Integer Programming) 问题 2 适配python3.7,3.8 ,3.9,3.10 3 没有变量数目限制和约束个数别的限制,也可处理大规模问题,适合运筹优化方向 4 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 2210 for Win
2024-06-21 15:03:47 711.38MB python cplex
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很不幸的是,由于疫情的关系,原本线下的AWD改成线上CTF了。这就很难受了,毕竟AWD还是要比CTF难一些的,与人斗现在变成了与主办方斗。 虽然无奈归无奈,但是现在还是得打起精神去面对下一场比赛。这个开始也是线下的,决赛地点在南京,后来是由于疫情的关系也成了线上。 当然,比赛内容还是一如既往的得现学,内容是关于大数据的。 由于我们学校之前并没有开设过相关培训,所以也只能自己琢磨了。 好了,废话先不多说了,正文开始。 一.比赛介绍 大数据总体来说分为三个过程。 第一个过程是搭建hadoop环境。 这个开始我也挺懵的,不过后来看了个教程大概懂了。总的来说,hadoop就是一个集成环境,这个环境里
2024-06-21 00:01:17 917KB python 数据分析
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使用scikit-learn库中的MLPClassifier(多层感知器分类器)对MNIST手写数字数据集进行训练和评估的示例,神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码,包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化
2024-06-20 22:41:23 597KB 神经网络 python 机器学习
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神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码,包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化
2024-06-20 22:28:39 5KB 神经网络 python 混淆矩阵
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