人工智能，华为HCIA认证培训计划，主要针对信息技术系相关专业，具体专业为大数据技术与应用、计算机信息管理、数字媒体应用技术三个专业。HCIA-AI、HCIA-Big date HCIA-Cloud 三个课程同时开课。

Artificial Intelligence For Games第三章CombiningSteeringBehavior使用u3d的实现。

社交距离监控系统：支持AI的社交距离检测工具，可通过分析来自摄像机的实时视频流来检测人们是否彼此保持安全距离。 -创意积分：Landing AI（https：landing.ai）

数字测频 matlab代码 基于 MATLAB 的 计算机视觉工具箱的 cxk 篮球换头 声明：素材及其源文件均来自的，并且律师函只给 UP 一个人。不会两开花。 确定训练文件，也就是需要提前进行视频截图，这里使用一个程序 CAIXUKUNdetector 对于截取一定的视频帧，保存为图像文件。 这个工作的完成也可以依靠收手动完成，主要是为了标定图像进行分类。 选择好图像之后。需要对图片进行打标签，也就是哪一部分是什么。工具箱为 Image Labeler 在进入工具箱之后，就需要对图片进行标定 这个需要 New Session-->Load-->Add image from folder-->Define New ROI Label，Scene Label Definition-->对每一张导入的图片都手工打标-->Export Labels to file。 在打标完成导出数据之后，需要对数据进行训练，这里的 acfDetectortraining.m文件就是做这个用处的 negativefactor=9.5; load('cxk\data RGB\copy.mat','gTrut

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基于百度 AI 的 TTS 接口，使用 Unity 3D 开发。 使用时双击 “语音大师.exe”打开即可使用。 左侧对话框中输入需要发音的文字，点击试听或者生成音频，可以进行文字转语音，点击打开文件夹，可以打开生成的音频所在文件夹。 目前不支持 RDN，SPD，VOL 参数的修改，不支持自定义选择音频保存路径。

这个真的可以有，初学深度学习的人不容错过，吴恩达的这个课程的重要性应该不用多说了吧。

目 录 一、课程设计的性质和目的 1 二、课程设计的内容及实施案例 1 三、课程设计时间地点 2 四、课程设计的实施流程 2 五、课程设计要求 2 六、课程设计的评价标准 3 七、课程设计系统实现（学生完成） 3 1 系统概述 3 1.1 项目摘要 3 1.2 设计背景 3 2 需求分析 4 3 环境搭建 4 4 相关技术介绍 4 4.1 HTTP协议原理 4 4.2 Web API原理 5 4.3 URL编码原理 5 4.4 UTF-8编码原理 5 4.5 JSON数据交换格式 5 4.6 Base64编码原理 5 5 系统设计与实现 5 5.1图片信息读取 6 5.2图片文件Base64转码 6 5.3 API用户认证与数据提交 6 5.4返回JSON数据解析 7 5.5文件系统 7 6 系统测试 7 6.1 测试用例 7 6.2 测试结果 8 7 课程设计小组总结 9 课程设计成绩表 10 一、课程设计的性质和目的 《计算机网络》课程设计是配合其理论课程而设立的设计性实践课程。其教学目的和任务是使学生在学习专业课程理论的基础上，学习和掌握网络系统设计与配置的基本方法与知识，培

原著见https://www.packtpub.com/game-development/unity-2017-game-ai-programming-third-edition

[PYTORCH]扮演超级马里奥兄弟的非同步优势演员评判（A3C） 介绍 这是我的python源代码，用于训练特工玩超级马里奥兄弟。 通过使用纸异步方法用于深强化学习引入异步优势演员，评论家（A3C）算法。 样品结果 动机 在我实施该项目之前，有多个存储库可以很好地重现本文的结果，这些存储库可以在Tensorflow，Keras和Pytorch等不同的常见深度学习框架中进行。 我认为，其中大多数都很棒。 但是，它们似乎在许多方面都过于复杂，包括图像的预处理，环境设置和权重初始化，这使用户的注意力从更重要的事情上转移了。 因此，我决定编写更简洁的代码，以简化不重要的部分，同时仍然严格