【BP预测模型】基于 BP神经网络的电力负荷预测模型matlab源码.md
2021-09-20 20:56:07
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考虑实际电力系统中的网络损耗，通过计算线路等效传输功率和负荷节点等效负荷需求，将网络损耗分摊到各负荷，将有损网络转换成无损网络，实现碳排放流理论的补充和完善，使其能够应用于实际有损电力系统。IEEE 30节点系统仿真结果验证了所提的考虑网络损耗的碳排放流理论的有效性和实用性，其能够清晰追踪电力系统中碳排放流的具体流向，可以对负荷的碳流进行来源分析，也为碳交易市场下负荷侧应缴纳的碳配额计算提供了参考依据。
2021-09-14 16:07:29
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PAGE PAGE 1 居民住宅小区用电负荷分析与计算 摘要众所周知在电力系统中要想确定供电等级和供电方式必须进行用电负荷的计算进行合理有效的用电负荷计算对于电力系统全局的把握是非常重要的本文即对此
2021-09-13 16:33:05
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采用扩展卡尔曼滤波算法建立由动态负荷和静态负荷组成的综合负荷数学模型,并列出了其转子运动方程、状态方程和输出方程,其中动态负荷由等值的异步电机表示,静态负荷由恒定导纳并联组成。通过动模试验,取得给定负荷在系统扰动时的电压、电流数据。根据所建立数学模型的输入、输出值,用扩展卡尔曼滤波算法辨识其中的待定参数。参数初值设置为真值的2～7倍,辨识结果误差为2%～3%。分析结果表明,扩展卡尔曼滤波可在短时间内收敛,能正确地辨识出系统参数,且稳定性好。结论表明扩展卡尔曼滤波可以用于电力系统参数辨识,为电力系统状态估计、负荷建模提供了有效方法。
2021-09-12 16:33:04
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行业分类-外包设计-传递用于减小高速下行共享控制信道负荷参数的方法.zip
2021-09-12 09:04:00
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