Python自然语言处理实战：核心技术与算法

2019年百度的三元组抽取比赛，一个baseline

ProFind是macOS下一款具备强大的的功能以及性能出色的高级文件搜索软件。能在第一时间里搜索出你想要的内容。凭借强大的功能和出色的性能，ProFind为macOS提供高级文件搜索。并支持自然语言查询，应用程序启动，隐藏位置搜索，脚本编写等。在隐形文件夹和包中搜索。搜索任何磁盘类型。在可用时使用基于内核的搜索（searchfs）。在可用时使用元数据索引（由Spotlight使用）以提高性能。应用程序名称的自动完成。一个或两个搜索结果的大图标视图。在其优雅的用户界面下，ProFind结合了macOS不同搜索功能的强大功能，确保找到您要查找的所有文件。它经过精心调整，以提高性能和响应能力。

基于Hadoop集群的自然语言处理平台实-现方案

该资源主要包含nltk所需要的语言资源包，包括 punkt.zip、words.zip、wordnet.zip、maxent_ne_chunker.zip、averaged_perceptron_tagger.zip资源，放到nltk固定文件目录下，不用使用nltk.download('xxx')

markovify-Pythonic 的可扩展的 马尔可夫链发生器. 主要用以构建 Markov 模式的大型语料库, 生成随机的句子, 当然,理论上,可以用以其它应用

医学方面词库字典，自然语言处理，分词

百度停用词表，是为了大家做自然语言处理。

nlp_windows_exe_ui 介绍 python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键字提取，文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多一个文件的集成到一个python文件（合并文件）里，只保留了使用该系统所需要的函数，方便打包，通俗地讲就是，生成生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系统需要数据支持，所以请合并像我这样将所要使用的数据跟exe放在同一个文件夹下，否则运行不了。 软件架构 系统实现： 分词：使用jieba中文分词（去中断词，精确模式）； 词性标注：使用jieba库里的posseg包进行词性标注； 关键词：基于lda模型结合tfidf的最合适的前六个词； 文本分类：给

中国自然语言处理（NLP）的共享任务，数据集和最新结果中文NLP中国自然语言处理（NLP）的共享任务，数据集和最新结果任务表共同引用分辨率对话状态管理情感分类实体链接实体标记语言建模机器翻译多任务学习词性（POS）标记问题回答关系提取情感分析简体/传统转换拼写校正文本摘要主题分类音译词嵌入W