中图网爬取的二手房数据——NoSQL综合项目数据集，对HBase、Redis、MongoDB、Neo4j等NoSQL数据库进行增删改查操作，并对MongoDB进行基本的统计分析。

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本项目涉及一个有多个页面的电影网站，我们使用递归、深度优先、广度优先等方法爬取各个网页的数据，实现了爬取电影网站数据的爬虫程序。 此项目可用于期末大作业

使用scrapy创建爬虫程序、使用BeautifulSoup爬取数据、爬取关联网页数据、使用管道存储数据 本项目涉及一个包含多个网页的图书网站，我们使用scrapy爬取各个网页的数据，实现了爬取图书网站数据的爬虫程序。 scrapy是一个优秀的分布式爬取框架，它规定了一系列的程序规则，例如，使用items.py定义数据的格式，使用pipelines.py实现数据的存储，使用spider.py实现数据的爬取，使用settings.py规定各个模块之间的联系，对复杂的爬虫程序进行模块化管理。我们只需按规则填写各个模块即可，各个模块的协调工作由scrapy自动完成。而且scrapy支持使用XPath与CSS方法查找网页数据。使用scrapy可以高效地爬取大多数网站的数据。 但是实际上有些网站的数据是使用JavaScript管理的，一般的scrapy并不能执行JavaScript程序，在后面的项目中将介绍能执行JavaScript程序的爬虫程序技术。

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Spyder爬取豆瓣电影Top500-csv文件存储 废话少说，直接上代码： # -*- coding: utf-8 -*- Created on Fri May 1 16:59:13 2020 @author: ASUS import requests from lxml import etree import csv headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 ' '(KHTML, like Gecko