1、什么是人工神经网络（Artificial Neural Network） 2、人脑结构对ANN的启示 3、ANN 的特点 4、人工神经网络的发展历史 5、ANN在经济管理领域的应用

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本文提出一种基于视觉的手势识别方法。系统由两部分组成：分割部分与识别部分。对手掌的分割：采用基于肤色的阈值分割结合YCrCb颜色空间算法，同时能够去掉人脸、多余的胳膊部分及其他噪声，得到只包含手掌的二值图。对手势的识别：采用二值图片Hu矩作为手势特征，利用BP神经网络对特征进行训练，最终实现对手指根数及一些特殊手势的识别。实验表明，该系统能有效分割手掌部分，达到对静态手势95%以上的识别率。

随着对风能的需求持续以指数级的速度增长，降低运行和维护（O＆M）成本并提高可靠性已成为风力涡轮机维护策略中的重中之重。 在风力涡轮机故障达到灾难性阶段之前对其进行预测对于降低由于不必要的定期维护而导致的运维成本至关重要。 利用基于SCADA数据的状态监视系统，该系统利用了已经在风力涡轮机控制器处收集的数据，是一种经济高效的方法，可以监视风力涡轮机以进行故障预警。 本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的基于存储的SCADA数据的风力发电机主轴承故障预测和自动生成警告和警报的方法。 建立了汽轮机主轴承正常行为的ANN模型，然后计算出该参数的估计值与实际值之间的偏差。 此外，已经开发了一种用于产生预警和警报并且避免基于该偏差的误报和警报的方法。 通过这种方式，风电场运营商能够有足够的时间来计划维护，因此，可以避免意外停机，并可以降低运维成本。

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ANNGD是一种人工神经网络性别检测应用程序。 检测是通过opencv库由网络摄像头捕获的实时图像进行的。 该软件包包括图像预处理和人工神经网络反向传播训练的应用程序。

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《Python机器学习》第12章复习思维导图

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