包含上千张猪群图片和通过labelimg框选得到的xml文件。图片主要通过百度图片爬取高质量猪群图片，手动清洗删除不合适图片（重叠太大、个体太小、亮度太低、太过模糊等），通过labelimg进行标注，个体露出三分之一以上的进行标注。

美国手语数据集：包含A到Z字母的手语，适用于目标检测

VOC数据集：数据集太大只好上传的链接

口罩佩戴目标检测数据集

停车位目标检测数据集：由于数据集太大，请下载txt后根据百度网盘链接下载

YOLO格式和voc格式的数据集，标签类别名为drone，7000多张图片，包含大、中、小等各种尺度的无人机目标，标签格式为txt和xml，用于目标检测

该资源是已经经过前期代码处理的VOC扩展数据集，直接可用。其中包括10582张可用于训练的label,和1449张用于验证的label,一种12031张label.

含voc2012和2017的20类训练和测试的数据集，附带单独的people类行人检测可用的voc数据集，总计压缩文件2.12g

ERFNET-PyTorch 一个PyTorch实施 ，对于语义分割帕斯卡VOC。 目录： 项目结构： ├── agents | └── erfnet.py # the main training agent ├── graphs | └── models | | └── erfnet.py # model definition for semantic segmentation | | └── erfnet_imagenet.py # model definition for imagenet | └── losses | | └── loss.py # contains the cross entropy ├── datasets # contains all dataloaders for the project | └── voc2012.py #

目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集，官网下载太慢，有需要下载，没有需要走个过场，详细数据集可以联系我