是否佩戴手套检测数据集，收集包含1500+戴手套和未带手套图片，可直接用于训练是否佩戴手套检测

一种基于GIS的植物VOC排放量估算方法，丛晓男，陆涛，植物排放的VOC主要包括异戊二烯、单萜烯和其它VOC。对植物VOC排放量的测算通常借助于实验手段，采用封闭式采样和气相色谱分析对植物

精挑细选的害虫数据集，手工精细标注，里面包含jpg图片和xml文件，可用于yolov3训练、yolov4训练、yolov5训练，训练可达到百分之95以上的准确度。

本程序旨在标注图像文件格式互转，MATLAB转xml或者xml转MATLAB格式,或者txt转MATLAB或者MATLAB转txt，xml符合VOC标准。 共提供4个接口（函数），具体转换关系图如下： xmlMatlab table txtMatlab table 其中Matlab table格式可以在MATLAB中trainingImageLabeler APP中修改/查看等等操作，方便自由~

在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是voc版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。

用于训练目标检测的VOC数据集，可用于YOLOV5训练自己的数据集

用于训练自己的目标检测系统的VOC格式数据集，可用于YOLOV5开发

基于VOC数据集和YOLOV5框架的路面坑洼识别系统，可用于自动驾驶中的避坑

OIDv4到VOC XML格式 如果您有使用Pascal VOC格式的经验，但是不能使用具有类的 。 比起如何下载每个类的图像并将注释转换为XML文件的步骤要多得多。 该规范已记录在案，易于理解。 请查看用法步骤。 打开图像数据集v4 可以在找到与该庞大数据集有关的所有信息。在这几行中，仅简要概述了一些统计信息和重要提示。 培养 验证方式 测试 ＃班 图片 1,743,042 41,620 125,436 -- 盒子 14,610,229 204,621 625,282 600 入门 安装 需要Python3。 克隆此存储库。 git clone https://g

原始的Deformable Part Models matlab代码只能在Linux下运行的代码，该文件为Windows下成功编译的DPM5代码，并实现了Windows环境对自己数据文件的建模训练。 注: 需以用户文件路径对部分文件进行修改。