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主要为数据预处理、描述统计、相关分析、回归分析四方面的基础代码，不包含原数据集

《统计学原理实验教程（Python）》书中代码实现 简介 《统计学原理实验教程（Python）》是厦门大学出版社在2019年出版的图书，主要通过python来实现统计学中最基本的检验方法。结构体系化，由浅入深。是一本很好的入门教科书。 个人认为本书适合，具有基本的统计知识并且以python作为数据分析工具的人进行入门，了解如何通过python实现统计学中最基本的一些方法。 这本书比较薄，其中，回归分析和时间序列分析的篇幅较小，介绍较浅，这部分可以自行深入了解。 感谢本书的编撰者！ 注意 有些数据内容我可能会有所收获，但不影响什么。 尽可能补充注释，力求清晰易读，增强代码可替代性。 个人建议在阅读之前可以复习下相关基础概念，更多更好地理解。 目录 第二章描述性统计分析 第一节分布数列 实验2-1连续变量分布数列的编制 实验2-2离散变量分布数列的编制 第二节统计图 第三节描述统计量 实验2-

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空间计量经济学远程班,从Stata到MATL ... Stata高级计量现场班,陈强亲授,北京国 ... 王群勇最新面板门槛回归命令xthregFixed-effect panel threshold model using Stata 发表在The Stata Journal (2015) 15, Number 1, pp. 121–134上。 里面有详尽的命令及选项，还有一个实例分析。 但是这个命令需要在st

Probability & Statistics with Applications to Computing

这门课是统计学入门课程，将涵盖统计学所有的主要知识，包括：随机变量、均值方差标准差、统计图表、概率密度、二项分布、泊松分布、正态分布、大数定律、中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、置信区间、伯努利分布、假设检验和p值、方差分析、回归分析等内容。

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