不知道rar、zip压缩包密码怎么办? 破开它其实很容易!只需2步即可搞定 使用方法: 1、解压工具包,并存放到桌面 2、查看使用说明 3、通过说明书一步一步进行操作,已写好通用代码,直接复制就好 软件使用步骤: 1、打开“hash值获取工具”文件夹,进入run文件夹,在文件夹地址输入CMD运行程序,在运行程序中输入:rar2john.exe“+空格+破解文件名称”,回车获取破解文件hash值 2、将需要破解的文件复制到打开破解工具文件夹,在文件夹地址输入CMD运行程序,在运行程序中输入:hashcat.exe -m 13000 -a 3 “+破解文件hash值+” -o password.txt,回车获取密码
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2.6.0版本windows-gpu的dll和lib
2022-04-13 17:06:46 232.86MB tensorflow dll
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神经网络 深度学习 多GPU并行训练 tensorflow demo MNIST
2022-04-13 15:37:52 23KB 深度学习
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为了实现GPU的最大灵活性和易用性,MathWorks提供了不同的编程模式来更好地满足开发人员的偏好。有了MATLAB GPU支持,用户便可以一种无缝且不费力的方式加速其应用程序。此外,GPU支持已集成在Parallel Computing Toolbox中,因此可以对所有具有并行性的应用程序进行加速,无论其位于GPU上还是CPU上,并可最终扩展到集群。因此,MATLAB GPU支持只需最少的编程工作,便可将 MATLAB的任务与数据并行化功能扩展到更多硬件平台。
2022-04-12 20:03:48 190KB 开发工具
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GPU与matlab的接口软件——》jacket
2022-04-12 19:23:17 2.26MB GPU 程序加速
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Jacet Engine 是专门用于 MATLAB 的于 GPU 加速的计算引擎。其使标准的 MATLAB 代码能够在 GPU 上运行,将 Matlab 的友好用户界面和 GPU 的技术速度和可视化能力直接连接起。Jacket并非另外一种 GPU 的 API(应用程序接口),也不是简单简单集成了 GPU MEX 功能,而是一个完全对用户透明的系统,能够自动的进行内存转移和计算优化。Jacket 使用了一个叫“on-the-fly”的编译系统使得 GPU 的函数能够以 MATLAB 演算式的方式运行。当前,Jacket 只是基于 NVIDIA 的CUDA 技术。
2022-04-12 19:15:26 1.49MB Jacket GPU 加速  Matlab
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tensorflow1.8,cuda9.1,cudnn7.1,avx2,安装了cuda9.1不想降级的朋友可以用这个安装包
2022-04-12 16:06:27 72.45MB tensorflow
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:并行运算与神经网络_基于CPU_GPU的并行神经网络运算_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-11 19:06:56 6KB 神经网络 matlab 并行运算 GPU
python车流量检测车流统计车辆计数yolov5 deepsort车流检测配置gpu和训练模型视频教程 项目下载:https://download.csdn.net/download/babyai996/85020479
2022-04-11 16:09:00 709.09MB python 开发语言
华硕原装系统镜像 华硕出厂系统 华硕预装系统 华硕FX506HCB11400 I5 11400H 16G W10 20H2 RTX 3050 Laptop GPU 自带系统盘制作的详细教程及系统安装教程,初学者就能搞定,此系统会格式化整个硬盘,请先备份好资料,系统都是原机器提取出来的,绝对原装的系统,安装好以后跟刚买电脑系统展开的时候是一样的。
2022-04-09 18:00:51 121B 原装系统 出厂系统 预装系统 OEM系统