本文通过使用 Matlab 软来辅助CCS 设计FIR 滤波器，图文并茂，讲解详细，思路清晰

【老生谈算法】基于Matlab的IIR数字低通滤波器的计.docx

毕业设计-基于matlab的FIR数字滤波器设计-完整版.doc

一、实验项目名称：语音信号滤波处理 二、实验目的： 1.了解语音信号的产生、采集，能绘制语音信号的频率响应曲线及频谱图； 2.用程序对语音信号进行分析和处理； 3.掌握用滤波器去除语音信号噪声的方法，观察去噪前后的语音信号。 三、实验内容： 编写程序（MATLAB或者Python）对语音信号采集，并记录采样频率和采样点数。将语音信号转换成计算机能够运算的有限长序列。用FFT对其作谱分析。对信号添加噪声（高斯白噪声，正玄噪声），然后通过设计滤波器（巴特沃兹，切比雪夫1型，切比雪夫2型）滤掉该语音信号的噪声，对比滤波前后的语音波形和频谱。

基于matlab的IIR滤波器设计-基于matlab的IIR数字滤波器设计-刘智.doc 全面的介绍IIR滤波器的设计

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要求 分别用直接II型和级联结构实现例1中讨论的8阶二类Chebyshev低通IIR滤波器。如果采用乘法-累加-舍人结构并使用了扩展精度寄存器，求各滤波器的噪声功率增益。 　　解 两种方案的统计噪声功率增益均可通过计算Lyapun°v矩阵W的元素来得到。对直接II型方案而言，分析结果为W11=…=W88=0.35。已假设设计中使用的累加器为扩展精度，于是m1=1且m2=n13=…=m8=0。按缩放因子K=0.078进行校正后，可预计噪声功率增益为NPG＝W11/K21=58.5或NG2=7.63，这相当于在IIR输出端损失了约3bit的精度。 　　级联结构中4级子滤波器的噪声功率增益的计算

声音数据为两列，提取一列进行处理，声音的音量与数据的大小有关，不同的抽样频率会导致语音的语速音色等出现变化；截止频率对于语音信号的影响；调制频率对于语音信号的影响，还有截止频率对于调制频率的影响；不同滤波器的优缺点；噪声的产生与滤除；幅度谱控制语音信号的音量大小，相位谱控制语音信号的音调与节奏；变声的工作原理等。

本设计是一个基于Altera Cycone Ⅳ系列的FPGA芯片实现一个37阶FIR数字滤波器，其中采样频率为13.5MHz，截止频率0.23MHz，窗口函数采用海明窗，算法为分布式算法。包含源程序及仿真文件，程序可直接用于板间调试

阐述了灰度形态学滤波的原理和基本操作,给出了3×3结构元素灰度形态学滤波器的硬件结构,详细描述了该滤波器在Xilinx公司的XC2S400E芯片上实现的过程和仿真的方法,并说明了需要注意的问题。