基于PCA算法的Eigenfaces人脸识别算法
基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
文件下载
评论信息
其他资源
- web前端期末大作业
- Matlab的RBF神经网络对非线性系统进行逼近-RBF神经网络对非线性系统进行逼近.rar
- labview卸载软件 共享
- I2C_Timing_Configuration_V1.0.1.xls
- 三、五、七次多项式
- learn svm step by step
- easypoi4.0.0的jar包（带源码）
- Python-汉字的神经风格转移NeuralStyleTransfer实现
- 2018年美赛O奖论文
- C#与.NET4高级程序设计（第5版）PDF高清版
- 11.一块奶酪 教案.docx
- da_lottery_buy_qlearning_test.rar
- 可靠：强化学习的分布式超参数优化框架-源码
- 云朵方案化解“私有云”安全过渡期难题
- jdk-8u151-windows-x64
- MySQL练习数据populate.txt
- Apsara Clouder基础技能认证：阿里巴巴编码规范答案
- 模拟六子棋游戏
- 水文分析arcSWAT.part3.rar（3-3）
- 通讯管理机 采集器（介绍）
- google-chrome-stable_current_i386.deb Version 42.0.2311.152 (32-bit)
- 视频打赏源码
- 学生学分综合管理系统
- 基于ANSYS软件的电机电磁场有限元分析
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明