基于PCA算法的Eigenfaces人脸识别算法
基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
文件下载
评论信息
其他资源
- 【STM32学习记录3】——0.96寸OLED显示屏（7针SPI协议）.zip
- 系统辨识理论及Matlab仿真刘金琨,沈晓蓉,赵龙电子教案及程序源代码
- 柚子家政 6.2.3 小程序前端+后端.zip
- springcloud_demo.zip
- 基于php设计的bbs的设计与实现
- 四步相移法程序
- VB与Access数据库五大经典开发实例
- 自动获取本机网关并自动ping网管的bat
- 嵌入式实时操作系统VxWorks及其开发环境Tornado all1
- 华中师范大学计算机真题.zip
- c#做的两个仪表盘例子——最原始的仪表盘
- 旅行商问题 C语言解法
- ut-890 485-usb能用驱动（适用于Windows CE 6.0 x86 Processor）
- 2020 CFA LVI curriculum.zip
- Salesforce CLI
- matlab2018a for linux R2_15
- Unity2018.3版本的中文离线文档.zip
- SJR-BTM303_SPEC.pdf
- JD撸茅神器.zip
- ICRA07-MSCKF.pdf
- Matrix_Cookbook.7z
- 腐蚀 膨胀 开运算 闭运算 代码
- 2017最新SSH整合案例（注意：本案例使用框架是Spring+Springmvc+Hibernate）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明