基于PCA算法的Eigenfaces人脸识别算法
基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
文件下载
评论信息
其他资源
- 百度指数 资讯指数 媒体指数采集软件
- 可用于检测行人的街头视频.zip
- 北邮网工大三计算机网络课程设计DNS
- 电磁场与电磁波课件PPT
- Introduction to Probability 2rd（MIT Dimitri Bertsekas 英文）
- android播放指定频率正弦波
- 2014年山大人机交互考试题
- Qemu5最新 X64版本 ARM X86 Windows版 包含演示Linux版本直接运行
- 班主任工作计划和总结打包.rar
- The Mobile Radio Propagation Channel - Second Edition.pdf
- jQuery大鱼吃小鱼游戏源代码
- vb判断txt内是否空行.txt
- 用nodejs抓取-源码
- 双级矩阵变换器的非线性分析及其补偿策略
- spring-cloud-starter-netflix-eureka-server-1.4.5.RELEASE.jar
- q_and_kdb+.pdf
- tomcat-log.zip
- winutils-master.zip
- 面向对象设计自定义一个示意性的复数类型complex，其中含有若干个成员函数
- C#编写的超市管理系统
- STM32驱动DS18B20（库函数驱动）
- 网络竞拍系统需求分析报告
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明