运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前，大多数的分类方法识别率都不高，尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率，先利用稀疏局部保持投影降维，将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集，再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明，该方法不仅明显地降低了实验的特征数量，而且提高了整体精确度。

使用智能手机数据集和LSTM RNN的人类活动识别（HAR）。 将运动类型分为以下六类： 步行， WALKING_UPSTAIRS， WALKING_DOWNSTAIRS， 坐下 常设， 铺设。 与传统方法相比，使用具有长短期记忆单元（LSTM）的递归神经网络（RNN）不需要或几乎不需要特征工程。 数据可以直接馈入神经网络，就像黑盒子一样，对问题进行正确建模。 关于活动识别数据集的可以使用大量的特征工程，这是一种结合了经典数据科学技术的信号处理方法。 就数据预处理量而言，此处的方法非常简单。 让我们使用Google简洁的深度学习库TensorFlow演示LSTM的用法，LSTM是一种可以处理顺序数据/时间序列的人工神经网络。 视频数据集概述 点击此链接可观看其中一位参与者在实验中记录的6个活动的视频： 有关输入数据的详细信息 我将在数据上使用LSTM进行学习（作为连接在腰部的手机），以识别用户正在进行的活动类型。 数据集的描述如下： 传感器信号（加速度计和陀螺仪）通过应用噪声滤波器进行预处理，然后在2.56秒和50％重叠（128个读数/窗口）的固定宽度滑动窗口中采

给诺基亚塞班用的新浏览器

精品报告系列2019-麦格理-全球智能手机报告：到2022年，5G将推动智能手机销量恢复至16.4亿部-2019.11.5-115页 (1).pdf

2021年中国智能手机行业研究报告

科技

为什么不用智能手机蓝牙控制你的RC智能车？Smart Racer WiFi是RC接收器替代品，它使用WiFi（或蓝牙）作为通信协议，您的智能手机作为遥控器。只需插上它，而不是常规的接收器，启动Android（或iOS）的应用程序，你准备好了。作为附加功能，设备还可以驱动RC车灯。 智能手机控制 RC智能车控制板实物截图: 智能手机控制 RC智能车控制板主要特点是: 从Android手机或iPhone控制RC车（仅限Bluetooh版本）。 控制RC伺服和ESC 控制5 LED（前，后，反转和转向信号） 驱动RC车高达70米。 驱动器有刷和无刷电机。 适用于1:10和1:18型号（推荐1:18） 从ESC电源直接供电 使用REST API控制 连接丢失中断（RC停止在WiFi断开连接） 智能手机控制 RC智能车操作步骤: 获得RC车型 制作RC车控板 将新板安装到RC车中 将应用程序加载到智能手机中 驾驶 iOS应用程序截图: 智能手机控制 RC智能车控制板附件内容截图:

本文是以智能手机上的移动ＧＩＳ应用开发为研究对象，在研究了移动ＧＩＳ理论及相关技术，分析了移动ＧＩＳ目前的几种开发方式后，得出了基于现有平台组件式开发为最优开发方式。在这前提下进一步对主流开发平台进行了对比分析，并得出了Ａｎｄｒｏｉｄ智能手机平台是最适合移动ＧＩＳ应用开发的系统平台。最后在基于该平台开发了基于位置信息服务的系统。

国防工业出版社 高凯、王俊社、仇晶编著的《Android智能手机软件开发教程》课件、源码、习题代码

20210419-中信证券-智能手机行业深度追踪系列第13期（2021年3月）：国内出货维持高增，新机密集发布、头部厂商竞争激烈.pdf