气温预测项目数据集,用于机器学习回归任务入门案例使用。
2022-11-21 20:25:50 3KB ML pytorch
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AR模型阶数确定 有几种方法来确定。如 Shin 提出基于 SVD的方法,而 AIC和 FPE方法是目前应用最广 泛的方法。 若计算出的 AIC较小,例如小于 -20,则该误差可能对应于损失函数的 1e-10级别, 则这时阶次可以看成是系统合适的阶次。
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第二章 时间序列预测与回归分析模型第2页指同一变量按发生时间的先后排列起来的一组观察值或记录值。例如:1990-2008年我国国内工业生产总值;某类型的汽车20
2022-11-20 23:42:27 1MB 时间序列
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(线性回归)某公司员工收入
2022-11-20 21:02:20 11KB 数据集
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基于逻辑回归完成信用评分卡建模任务.zip
2022-11-20 14:26:47 4.38MB 机器学习
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基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务.zip
2022-11-20 14:26:46 232KB 机器学习
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车价预测 车价回归 问题陈述 一家中国汽车公司吉利汽车(Geely Auto)希望通过在美国设立生产部门并在当地生产汽车,从而在美国和欧洲同行中竞争来进入美国市场。 他们与汽车咨询公司签约,以了解汽车定价所依赖的因素。具体来说,他们想了解影响美国市场汽车定价的因素,因为这些因素可能与中国市场有很大不同。该公司想知道: 哪些变量在预测汽车价格方面很重要 这些变量如何很好地描述汽车的价格 根据各种市场调查,这家咨询公司收集了整个美洲市场上各种类型汽车的大型数据集。
2022-11-18 23:06:14 958KB JupyterNotebook
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MATLAB源程序15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测.zip
2022-11-18 16:28:03 395KB MATLAB 神经网络 智能算法
MATLAB源程序8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测.zip
2022-11-18 16:28:01 9KB MATLAB 神经网络 智能算法
MATLAB源程序14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测.zip
2022-11-18 16:27:37 187KB MATLAB 神经网络 智能算法