使用Java获取制定接口的数据，使用了httpserverletrequest类。

在Oracle中使用JSON: PL/JSON，官方出品

可将Excel文件导出生成Js、Json、Sql、csv文件 使用说明 https://blog.csdn.net/weixin_54955442/article/details/128214347?spm=1001.2014.3001.5502

以亚洲或中国为中心的world.json，下载下来导入就可以使用。 以亚洲或中国为中心的world.json，下载下来导入就可以使用。

可将Excel文件导出生成Js、Json、Sql、csv文件

Keras用IMDB数据源(imdb.npz + imdb_word_index.json) from tensorflow.keras.datasets import imdb (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) # word_index is a dictionary mapping words to an integer index word_index = imdb.get_word_index() # We reverse it, mapping integer indices to words reverse_word_index = dict([(value, key) for (key, value) in word_index.items()]) # We decode the review; note that our indices were offset by 3 # because 0, 1 and 2 are reserved indices for "padding", "start of sequence", and "unknown". decoded_review = ' '.join([reverse_word_index.get(i - 3, '?') for i in train_data[0]])

yolov5手势识别检测数据集（课程作业、设计、比赛所用） 【实际项目应用】： 手势识别检测系统 【数据集说明】： 手势识别检测数据集，一共5122张，该数据集类别为7类，分别是[five，first，loveyou，ok，one，thumbup，yearh]，标注精准，目标大小分布均匀，每类数量均衡，算法拟合较好，适合科研实验、课程设计、实际项目使用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

基于yolov5摩托车电动车识别检测系统源码 +模型+数据4142张 +含voc(xml)+yolo(txt)+json格式标签 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等 【数据集说明】： 火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

电单车入梯检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 电单车入梯控梯系统、电单车入梯检测告警系统、电动车进电梯抓拍告警系统等 【数据集说明】： 电单车入梯检测数据集，一共3216张，该数据集是博主做“电单车入梯告警并控梯系统”项目所用，绝大部分照片为电梯内监控抓拍，类别为2类，[“电单车”，“电梯内人形”]，手工标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。