在Windows Server2016中安装SQL Server2016

轻轻松松学数据库!!SQL Server 2008是微软的SQL Server数据库中的最新版本，在该版本的数据库产品中融入了更多商业智能的内容。本书中也使用了一篇专门讲解了与商业智能有关的一些内容。 本书总分为5篇，共21章。第一篇主要讲解数据库的基础，包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识，包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程，包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容，包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇，分别使用.NET和Java语言实现了与SQL Server 2008的连接，并完成了图书管理系统和在线订餐系统。 第一篇 SQL Server 2008基础篇 第1章 学习数据库的准备 （ 教学视频：58分钟） 15 1.1 认识数据库 15 1.1.1 为什么要使用数据库 15 1.1.2 认识数据库产品 15 1.2 了解数据库对象 17 1.2.1 表 17 1.2.2 视图 17 1.2.3 索引 18 1.2.4 存储过程 18 1.2.5 触发器 18 1.3 认识SQL语言 18 1.3.1 什么是SQL 18 1.3.2 SQL语言的分类 19 1.4 绘制E-R图设计数据库 20 1.4.1 绘制E-R图的基本要素 20 1.4.2 E-R图绘制实例 22 1.5 小结 24 1.6 习题 24 第2章 数据库的安装 （ 教学视频：26分钟） 26 2.1 SQL Server 2008版本介绍 26 2.1.1 SQL Server 2008服务器版 26 2.1.2 SQL Server 2008专业版 26 2.2 SQL Server 2008环境需求 27 2.2.1 SQL Server 2008 Enterprise的 软硬件要求 27 2.2.2 SQL Server 2008 Enterprise Evaluation的软硬件要求 28 2.3 安装SQL Server 2008 29 2.3.1 自己动手安装SQL Server 2008 29 2.3.2 安装示例数据库 39 2.4 认识SQL Server Management Studio （企业管理器） 40 2.4.1 访问SQL Server Management Studio 40 2.4.2 SQL Server Management Studio 菜单简介 42 2.4.3 查询编辑器窗口 43 2.4.4 对象资源管理器 44 2.4.5 SQL编辑器 44 2.5 小结 45 2.6 习题 45 第二篇 SQL Server 2008管理篇 第3章 数据库操作 （ 教学视频：43分钟） 47 3.1 在SSMS中创建数据库 47 3.1.1 数据库命名需要注意的问题 47 3.1.2 数据库的所有者与权限 48 3.1.3 创建数据库 48 3.2 在SSMS中修改数据库配置 52 3.2.1 使用SSMS修改数据库配置的 通用步骤 52 3.2.2 在SSMS中添加数据库文件 53 3.2.3 在SSMS中删除数据库文件 53 3.2.4 修改数据库的所有者 55 3.2.5 限制用户的访问 56 3.2.6 设置用户对数据库的使用权限 57 3.2.7 修改数据库名称 59 3.3 使用SQL语句创建、修改、 删除数据库 59 3.3.1 用CREATE DATABASE语句 创建数据库 59 3.3.2 用ALTER DATABASE语句 修改数据库 60 3.3.3 用DROP DATABASE语句 删除数据库 62 3.4 附加与分离数据库 63 3.4.1 分离数据库 63 3.4.2 附加数据库 64 3.5 编写数据库脚本文件 66 3.6 综合练习 67 3.7 小结 69 3.8 习题 69 第4章 数据表操作 （ 教学视频：39分钟） 71 4.1 认识数据类型 71 4.1.1 字符型数据类型 71 4.1.2 数值型数据类型 72 4.1.3 日期和时间数据类型 73 4.1.4 其他数据类型 73 4.2 创建数据表 74 4.2.1 创建数据表的语法 74 4.2.2 创建主键 75 4.2.3 使用SSMS创建表 76 4.2.4 创建标识列 78 4.3 修改表结构 79 4.3.1 修改表结构的语法 80 4.3.2 在SSMS中修改表结构 82 4.4 表的删除、截断与重命名 82 4.4.1 使用SSMS删除和重命名表 83 4.4.2 使用DROP TABLE语句删除表 83 4.4.3 截断表 84 4.4.4 重命名表 85 4.5 小结 85 4.6 习题 85 第5章 确保数据完整性 （ 教学视频：89分钟） 87 5.1 认识约束 87 5.1.1 什么是约束 87 5.1.2 约束的类型 88 5.1.3 约束的语法 89 5.2 使用约束 90 5.2.1 利用SSMS创建主键约束 90 5.2.2 利用T-SQL增加主键约束 91 5.2.3 利用SSMS创建外键约束 92 5.2.4 利用T-SQL增加外键约束 93 5.2.5 利用SSMS工具创建CHECK 约束 94 5.2.6 利用T-SQL增加CHECK约束 95 5.2.7 利用SSMS工具删除约束 96 5.3 事务的使用 96 5.3.1 什么是事务 96 5.3.2 事务的特性 97 5.3.3 事务的模式类型 97 5.3.4 事务的保存点 99 5.4 并发控制 100 5.4.1 并发访问的问题 100 5.4.2 SQL Server中的锁 101 5.4.3 查看活跃事务 102 5.4.4 事务隔离级别 104 5.4.5 事务隔离级别的设置 104 5.5 事务的阻塞 105 5.6 死锁 107 5.6.1 死锁的产生 107 5.6.2 处理死锁 108 5.6.3 预防死锁 109 5.7 索引 109 5.7.1 认识索引 110 5.7.2 索引的创建 111 5.7.3 索引的管理 113 5.8 小结 115 5.9 习题 116 第6章 用户和权限管理 （ 教学视频：37分钟） 117 6.1 用户管理 117 6.1.1 创建使用Windows身份验证的 SQL Server 登录名 117 6.1.2 创建使用SQL Server身份验证的 SQL Server登录名 120 6.1.3 利用Transact-SQL创建 登录账号 121 6.1.4 创建数据库用户 122 6.1.5 使用Transact-SQL创建 数据库用户 123 6.1.6 登录账号和数据库用户的关系 124 6.2 认识角色 125 6.2.1 角色的划分 125 6.2.2 创建角色 127 6.2.3 给用户授予角色 128 6.3 认识权限 129 6.3.1 数据控制语言语法 129 6.3.2 给用户授予权限 131 6.4 架构 131 6.4.1 认识架构 132 6.4.2 架构的创建使用 133 6.4.3 架构的修改删除 134 6.5 小结 134 6.6 习题 135 第7章 数据的导入/导出与备份/恢复 （ 教学视频：27分钟） 136 7.1 了解SQL Server导入和导出向导 136 7.2 导入/导出数据 138 7.2.1 数据的导出 138 7.2.2 数据的导入 142 7.3 数据备份 145 7.3.1 认识数据备份 145 7.3.2 使用SSMS工具备份数据库 146 7.3.3 使用SSMS工具差异备份数据库 147 7.4 恢复数据 148 7.4.1 认识恢复数据 148 7.4.2 如何修改恢复模式 149 7.4.3 使用SSMS恢复数据库 150 7.5 小结 151 7.6 习题 151 第8章 使用SQL Server 2008中 自动化管理功能 （ 教学视频：20分钟） 153 8.1 认识SQL Server代理 153 8.1.1 什么是SQL Server 代理 153 8.1.2 使用SQL Server代理 154 8.2 认识作业 155 8.2.1 什么是作业 155 8.2.2 创建作业 156 8.2.3 管理作业 160 8.3 认识警报 163 8.3.1 创建警报 164 8.3.2 在警报中触发作业 165 8.3.3 管理警报 166 8.4 认识操作员 166 8.4.1 创建操作员 167 8.4.2 管理操作员 169 8.5 小结 169 8.6 习题 170 第9章 查询数据 （ 教学视频：64分钟） 171 9.1 在SSMS中查看数据 171 9.2 使用简单SELECT语句查询数据 171 9.2.1 查询表中所有数据 171 9.2.2 查询表中指定字段的数据 172 9.2.3 查询结果中去除重复信息 174 9.2.4 根据现有列值计算新列值 174 9.2.5 命名新列 175 9.2.6 将查询结果保存为新表 176 9.2.7 连接字段 177 9.3 使用SELECT语句获取满足查询 条件的数据 178 9.3.1 指针与字段变量的概念 178 9.3.2 条件表达式 179 9.3.3 WHERE子句用法 181 9.3.4 根据条件查询数值数据 182 9.3.5 根据条件查询字符数据 183 9.3.6 根据条件查询日期数据 184 9.3.7 按范围查询数据 185 9.3.8 查询NULL值 186 9.4 排序查询数据 186 9.4.1 按单列排序 187 9.4.2 设置排序方向 187 9.4.3 按多列排序 188 9.4.4 按字段位置排序 188 9.4.5 查询前5行数据 189 9.4.6 WHERE与ORDER BY的 结合使用 189 9.5 高级条件查询 190 9.5.1 AND运算符 190 9.5.2 OR运算符 191 9.5.3 AND与OR的优先顺序问题 192 9.5.4 NOT运算符 193 9.5.5 IN运算符 193 9.5.6 LIKE运算符与“%”通配符 195 9.5.7 “_”通配符的使用 197 9.5.8 “[]”通配符的使用 197 9.5.9 定义转义字符 198 9.6 小结 199 9.7 习题 199 第10章 函数与分组查询数据 （ 教学视频：42分钟） 201 10.1 系统函数 201 10.1.1 聚合函数 201 10.1.2 类型转换函数 202 10.1.3 日期函数 204 10.1.4 数学函数 206 10.1.5 字符函数 207 10.1.6 其他几个系统函数 208 10.2 分组查询 212 10.2.1 将表内容按列分组 212 10.2.2 聚合函数与分组配合使用 214 10.2.3 查询数据的直方图 215 10.2.4 排序分组结果 215 10.2.5 反转查询结果 216 10.2.6 使用HAVING子句设置 分组查询条件 217 10.3 小结 218 10.4 习题 218 第11章 多表连接查询和子查询 （ 教学视频：79分钟） 220 11.1 连接查询 220 11.1.1 使用无连接规则连接两表 220 11.1.2 使用有连接规则连接两表 221 11.1.3 使用多表连接查询数据 222 11.1.4 使用表别名简化语句 223 11.1.5 使用INNER JOIN连接查询 223 11.1.6 连接查询实例 224 11.2 高级连接查询 226 11.2.1 自连接查询 226 11.2.2 内连接查询 227 11.2.3 左外连接查询 229 11.2.4 右外连接 230 11.2.5 全外连接 230 11.2.6 交叉连接查询 230 11.2.7 连接查询中使用聚合函数 232 11.2.8 高级连接查询实例 233 11.3 组合查询 235 11.3.1 使用组合查询 236 11.3.2 使用UNION的规则 237 11.3.3 使用UNION得到复杂的统计 汇总样式 238 11.3.4 排序组合查询的结果 238 11.3.5 组合查询的实例 239 11.4 子查询 240 11.4.1 使用返回单值的子查询 240 11.4.2 子查询与聚合函数的配合使用 241 11.4.3 子查询的实例 241 11.5 在SSMS查询设计器中设计查询 242 11.6 综合练习 245 11.7 小结 246 11.8 习题 246 第12章 插入、更新和删除数据 （ 教学视频：39分钟） 248 12.1 在SSMS中插入、更新、删除数据 248 12.1.1 插入数据 248 12.1.2 更新数据 249 12.1.3 删除数据 249 12.2 使用INSERT语句插入数据 250 12.2.1 插入完整的行 250 12.2.2 向日期时间型字段插入数据 251 12.2.3 将数据插入到指定字段 251 12.2.4 将查询结果插入表 252 12.3 使用UPDATE语句更新数据 254 12.3.1 更新单个字段的数据 254 12.3.2 更新多个字段的数据 255 12.3.3 使用表连接更新数据 256 12.3.4 使用UPDATE语句删除 指定字段的数据 256 12.4 使用DELETE语句删除数据 257 12.4.1 使用DELETE语句删除 指定记录 257 12.4.2 在DELETE语句中使用 多表连接 258 12.4.3 使用DELETE语句删除 所有记录 259 12.5 使用TRUNCATE语句删除 所有记录 260 12.6 综合练习 260 12.7 小结 262 12.8 习题 263 第13章 视图 （ 教学视频：38分钟） 264 13.1 视图基础 264 13.2 视图的创建 266 13.2.1 在SSMS中创建视图 266 13.2.2 使用CREATE VIEW语句 创建视图 268 13.2.3 用别名命名视图字段 269 13.2.4 创建视图时的注意事项 270 13.2.5 创建加密视图 271 13.3 查看与修改视图 272 13.3.1 查看视图内容 272 13.3.2 在SSMS中修改视图 272 13.3.3 用ALTER VIEW修改视图 272 13.4 使用视图操作表数据 274 13.4.1 在SSMS中操作 视图中的数据 274 13.4.2 使用INSERT语句插入数据 274 本书《21天学会SQL》分为五篇，旨在向读者传授SQL Server 2008数据库的基本知识，同时涉及一些商业智能的内容。书中通过21天的教学计划，系统性地覆盖了数据库的基础知识、管理知识、编程知识、商业智能和综合应用案例。以下将详细阐述各篇的知识点。 **第一篇：SQL Server 2008基础篇** 第一篇包含了两个章节，主要介绍了数据库的基础知识和SQL Server 2008的安装过程。 第1章《学习数据库的准备》讲述了数据库的概念、数据库对象、SQL语言以及如何绘制E-R图。在这一章中，读者将了解到数据库的基本组成，包括表、视图、索引、存储过程和触发器等对象。同时，本章对SQL语言的定义、分类及其与数据库交互的方式进行了介绍。本章通过E-R图设计数据库的实例，教读者如何通过图形化的方式设计数据库结构。 第2章《数据库的安装》向读者介绍了SQL Server 2008的不同版本和环境需求，并引导读者亲自安装SQL Server 2008。本章详细讲解了如何安装SQL Server 2008的步骤、示例数据库的安装，以及SQL Server Management Studio（企业管理器）的使用方法。 **第二篇：SQL Server 2008管理篇** 第二篇内容包括了第3章至第8章，主要讲述了数据库操作、数据表操作、数据完整性和用户权限管理、数据导入导出与备份恢复、SQL Server自动化管理以及查询数据等重要数据库管理知识。 第三章《数据库操作》介绍了如何在SQL Server Management Studio(SSMS)中创建、修改、删除数据库，同时也展示了如何用SQL语句实现这些操作。此外，还涉及了数据库的附加与分离、数据库脚本文件的编写等高级主题。 第四章《数据表操作》重点讲解了数据类型、创建和修改表结构、删除和重命名表的操作。本章还包括使用SSMS和T-SQL进行表操作的实践。 第五章《确保数据完整性》讨论了约束的概念、类型和语法，事务的使用、并发控制、索引的创建和管理等关键数据库管理概念。 第六章《用户和权限管理》涉及了用户、角色、权限的概念，以及架构的创建和管理。本章指导读者如何创建登录名、数据库用户、角色，以及如何授予和管理用户权限。 第七章《数据的导入/导出与备份/恢复》讲述了SQL Server导入导出向导的使用，数据备份、差异备份、还原数据的方法和技巧。 第八章《使用SQL Server 2008中自动化管理功能》讲解了SQL Server代理的使用、作业的创建与管理、警报的设置以及操作员的管理。 第九章《查询数据》重点介绍了如何使用SELECT语句进行数据查询、排序、条件查询以及高级查询技巧。 **第三篇：SQL Server 2008编程篇** 在第三篇中，第10章到第13章，我们将探讨SQL Server编程的相关内容。 第十章《函数与分组查询数据》教导读者使用SQL中的聚合函数、类型转换函数、日期函数、数学函数、字符函数等，并讲解了如何进行分组查询和使用HAVING子句。 第11章《多表连接查询和子查询》详细讲解了连接查询和子查询的概念、方法、规则以及高级应用实例。 第12章《插入、更新和删除数据》介绍了如何在SSMS中执行数据的插入、更新和删除操作，以及如何使用INSERT、UPDATE和DELETE语句来完成这些任务。 第13章《视图》重点讲解了视图的概念、如何创建视图、查看和修改视图，以及如何通过视图操作表数据。 **第四篇：商业智能内容篇** 在本书的第四篇中，涉及商业智能的内容，讲述了集成服务、报表服务和分析服务。 这一部分讲解了SQL Server 2008在商业智能方面的新特性，包括如何利用这些特性实现数据整合、报告生成和数据分析等商业智能应用。 **第五篇：综合案例篇** 最后一篇通过综合案例篇向读者展示了如何将SQL Server 2008与.NET和Java语言结合，完成了图书管理系统和在线订餐系统的构建。通过这些案例，读者可以将前面章节学到的知识点综合运用到实际项目中，进一步加深理解。 整体来看，《21天学会SQL》通过理论与实践相结合的方式，让读者能够全面地学习到SQL Server 2008的基本使用以及进阶技能，并能够掌握如何将数据库技术应用于真实场景中的开发任务。

以传统数据库作为flume的source 支持自定义查询以提供使用整个SQL语言的可能性。这是强大的，但有风险，请小心使用自定义查询。 要避免行导出重复，请使用WHERE子句中的$ @ $特殊字符，以递增方式导出未处理的行和插入的新行。 重要信息：为了正确操作自定义查询，请确保在查询结果的第一个位置返回增量字段

全国高校省市学校三级联动数据库文件通常用于构建一个地区-城市-学校的层次结构，方便管理和查询。在本案例中，我们有三个SQL文件：province.sql、city.sql和school.sql，分别代表省份、城市和学校的数据表。这样的设计允许数据以一种关联的方式存储，便于实现高效的查询和筛选。 1. **MySQL数据库系统**： MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），具有高性能、高可靠性、易于使用和维护的特点。在这个项目中，MySQL将作为存储这三级联动数据的平台。 2. **三级联动**： 在Web开发中，三级联动通常指的是在下拉菜单中，选择上级选项时，下级选项会自动更新。例如，先选择省份，接着选择城市，最后选择学校。这种设计提高了用户体验，减少了输入错误，并简化了数据的筛选过程。 3. **province表**： 这个表可能包含中国所有省份的信息，如省份ID（主键）、省份名称等字段。省份ID将被用作与其他两个表关联的外键。 4. **city表**： 城市表会列出每个省份下的所有城市，每个条目包含城市ID（主键）、城市名称以及省份ID（外键）。省份ID与province表中的ID对应，建立了一对多的关系。 5. **school表**： 学校表存储各个城市的学校信息，如学校ID（主键）、学校名称、城市ID（外键）等。城市ID链接到city表，形成了一种多对多的关系，因为一个城市可以有多所学校，而一所学校也可以位于多个城市（虽然在实际情况下较少见）。 6. **SQL文件导入**： 用户可以使用MySQL客户端工具，如MySQL Workbench或命令行，将这三个.sql文件导入到已有的数据库中。导入过程中，需确保表结构的正确性和数据的一致性，避免出现外键引用无效的问题。 7. **查询和应用**： 通过这些关联的表，可以编写SQL查询来获取特定省份的所有学校，或者找出某个城市的所有高校。例如，使用JOIN语句可以实现这样的查询： ```sql SELECT school.* FROM school JOIN city ON school.city_id = city.id JOIN province ON city.province_id = province.id WHERE province.name = '某省'; ``` 8. **数据更新和维护**： 当需要添加新的学校、城市或省份，或者更新现有信息时，可以直接在数据库中进行操作。例如，新增一所学校，可以使用INSERT INTO语句；如果学校搬迁至新城市，可以使用UPDATE语句修改学校表中的城市ID。 总结来说，这个数据库设计提供了一个有效的方法来管理和查询全国高校的分布，通过MySQL数据库和三级联动的概念，实现了省-市-校的层次结构，便于数据的检索和管理。用户可以通过导入SQL文件轻松地在自己的数据库环境中使用这些数据。

Dify自然语言生成Sql并查询数据库的能力是一项突破性的技术，它允许用户通过使用自然语言来操作和查询数据库，而无需编写传统的SQL查询代码。这一技术主要涉及以下几个方面： 1. 自然语言处理：Dify依赖先进的自然语言处理技术，将用户输入的自然语言语句解析成结构化查询语言（SQL）。这涉及到语言理解、语义分析、语法分析等多个复杂的处理环节，以确保准确无误地理解用户意图并转换成相应的查询语句。 2. 语义转换：将用户输入的自然语言转换成精确的SQL语句是一个复杂的过程，涉及到词汇、短语和句子的语义分析，以及对数据库结构和数据模型的深入理解。Dify通过深度学习和模式匹配技术，可以实现从自然语言到SQL的无缝转换。 3. 数据库查询：转换得到的SQL语句可以对数据库进行查询操作，包括但不限于数据检索、更新、插入和删除。这要求Dify不仅能够生成正确的查询语句，还要能够高效地执行这些查询，及时返回结果。 4. 图表生成与Excel导出：用户通过自然语言查询得到的结果可以被Dify转化为图表，以便于更好地可视化数据和呈现趋势。此外，Dify还提供将查询结果导出为Excel文件的功能，使得用户可以方便地在其他系统或应用程序中使用这些数据。 5. AI技术的应用：Dify作为一个AI工具，集成了多种人工智能技术，包括机器学习、模式识别、数据挖掘等，使得自然语言与数据库的交互变得更加智能化和人性化。 6. 用户友好性：通过简化复杂的技术步骤，Dify允许非技术背景的用户也能够轻松地进行数据库查询，极大地方便了日常工作中对数据分析和报告的需求。 7. 实际应用场景：Dify的应用场景非常广泛，包括但不限于业务数据分析、市场趋势预测、财务报告生成、库存管理、客户服务等。它可以使企业更高效地利用其数据资产，提高运营效率和决策质量。 8. 效率提升与成本节省：通过减少编写和调试复杂SQL代码的时间，Dify能够帮助企业在数据库管理上节省大量的人力和时间成本，同时提升工作效率。 9. 安全性与权限控制：Dify在提供强大的数据库交互功能的同时，也确保了数据的安全性。它可以集成企业的权限控制机制，保证只有授权用户才能访问特定数据。 10. 持续学习与优化：Dify可以持续学习用户的查询习惯和偏好，不断优化其语义理解和查询效率，确保随着使用时间的增长，其性能会不断提升。 Dify自然语言生成Sql并查询数据库的能力代表了人工智能在企业级应用中的一个重要进步，它不仅极大地简化了数据库操作流程，还显著提升了数据处理和分析的效率。随着技术的不断进步，未来Dify有望在更多的领域和行业中展现其巨大潜力。

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在软件开发领域，使用QT框架进行数据库操作是常见的需求，尤其是在涉及到本地数据库操作时。本文将详细探讨如何使用QT框架提供的SQL操作函数来实现数据库中的增、删、查、改操作，并通过自实现的例程来展示这些操作的具体实践。同时，文章还将介绍如何将数据库操作与用户界面(UI)相结合，以及在操作过程中可能出现的故障插入和数据重传处理。 QT数据库操作的四大基础函数是增(Create)、删(Delete)、查(Select)、改(Update)，通常简称为CRUD操作。在QT中，这些操作可以通过QSqlDatabase、QSqlQuery等类来实现。需要建立与数据库的连接，这可以通过QSqlDatabase类的open()函数完成。连接成功后，可以使用QSqlQuery类来执行SQL语句，进行相应的数据库操作。 增(Create)操作通常涉及到插入新的数据记录到数据库中。在QT中，这可以通过QSqlQuery对象的exec()函数执行INSERT语句来实现。例如，创建一条记录到用户表中，需要首先编写SQL语句INSERT INTO users(name, age) VALUES('张三', 30)，然后通过exec()函数执行这条语句。 删(Delete)操作用于从数据库中删除指定的记录。这通常通过编写DELETE语句来完成，随后用QSqlQuery的exec()函数执行。例如，删除所有年龄大于30的用户，相应的SQL语句为DELETE FROM users WHERE age > 30。 查(Select)操作是数据库中最常用的操作之一，用于从数据库中检索信息。在QT中，可以通过QSqlQuery执行SELECT语句，并通过遍历QSqlQuery对象来获取查询结果。例如，获取所有用户信息的SQL语句为SELECT * FROM users，然后遍历查询结果集获取每个用户的详细信息。 改(Update)操作用于修改数据库中已存在的记录。在QT中，这通过编写UPDATE语句并使用QSqlQuery的exec()函数来实现。例如，更新指定用户的信息，SQL语句为UPDATE users SET age = 35 WHERE name = '李四'。 除了基础的CRUD操作外，文章提到的例程还涉及到了一些进阶的功能，比如本地数据库操作、故障插入、数据重传以及连接到UI显示。本地数据库操作指的是不需要通过网络与远程数据库服务器通信，直接在本地计算机上进行数据库操作。故障插入则可能涉及到在操作过程中模拟异常情况，比如故意输入错误的SQL语句或者断开数据库连接，以此测试程序的健壮性和异常处理能力。数据重传是指当数据在网络传输过程中丢失或者失败时，能够重新发送数据的操作。 连接到UI显示是指将数据库操作的结果实时反映在用户界面上。这通常需要设计相应的信号和槽机制，当数据库操作完成后，通过信号通知UI部分进行更新。个人实现的例程可能涉及自定义的逻辑和处理流程，以适应特定的应用场景和需求。 整个操作流程中，开发者需要确保所有操作的安全性，防止SQL注入等安全风险。同时，为了提高操作效率，应该合理使用事务处理，确保数据的一致性和完整性。 将上述知识点综合起来，开发者可以通过QT框架提供的数据库操作接口，灵活实现本地数据库的各种操作。通过自定义例程，不仅可以处理常规的CRUD操作，还可以处理一些特定的业务逻辑，如故障模拟和数据恢复，以及将结果展示在用户界面上。这些操作的熟练掌握对于开发高质量的桌面应用程序和嵌入式系统至关重要。

易飞ERP多阶BOM展阶SQL语句，可以添加可视图，方便二开或做报表调用

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