本案例采用 MNIST 数据集对 sklearn 常用的分类算法进行训练，然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。本文采用 sklearn 里面最常用的分类
算法: RandomForestClassifier、 KNeighborsClassifier、 SVC、 MultinomialNB作为代表进行分析学习。
2020-03-04 03:13:20
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《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》一书的pdf电子版以及代码， 高清版， 带书签
2020-01-10 03:14:41
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叫你如何使用python到如何使用numpy数组以及如何画图等用途，最后叫你如何使用sklearn框架调用机器学习方法
2019-12-21 22:21:08
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基于python库的SKLearn的KNN分类，将用户产生的报文有用的部分摘取出来，进行KNN分类处理，并检测分类的正确度
2019-12-21 22:14:50
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scikit-learn 0.19 中文文档pdf完整文字版，共507页，
文档打开口令：beijing8106
2019-12-21 22:12:00
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https://blog.csdn.net/weixin_39739342/article/details/93379653
完整的数据文件及py文件
2019-12-21 21:39:58
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内含原始数据集，测试集和实验要求，运用sklearn简单实现决策树，用于学习python，sklearn基础，能够生成决策树pdf以供入门者参考
2019-12-21 20:58:28
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