配套的相关资料，好东西。菜菜的课程，看了就知道是好东西了。
01 决策树课件数据源码
02随机森林
03数据预处理和特征工程
04主成分分析PCA与奇异值分解SVD
05逻辑回归与评分卡
06聚类算法Kmeans
07支持向量机上
08支持向量机下
09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归
010朴素贝叶斯
011XGBoost
2020-04-29 14:47:23
153.32MB
1
本案例采用 MNIST 数据集对 sklearn 常用的分类算法进行训练，然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。本文采用 sklearn 里面最常用的分类
算法: RandomForestClassifier、 KNeighborsClassifier、 SVC、 MultinomialNB作为代表进行分析学习。
2020-03-04 03:13:20
1.19MB
1
《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》一书的pdf电子版以及代码， 高清版， 带书签
2020-01-10 03:14:41
98.51MB
1
叫你如何使用python到如何使用numpy数组以及如何画图等用途，最后叫你如何使用sklearn框架调用机器学习方法
2019-12-21 22:21:08
2.47MB
1
基于python库的SKLearn的KNN分类，将用户产生的报文有用的部分摘取出来，进行KNN分类处理，并检测分类的正确度
2019-12-21 22:14:50
1KB
1
scikit-learn 0.19 中文文档pdf完整文字版，共507页，
文档打开口令：beijing8106
2019-12-21 22:12:00
14.08MB
1