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Python学习实践-sklearn分类算法实践-MNIST识别自己的手写数字-V2.0.pdf
Python学习实践-sklearn分类算法实践-MNIST识别自己的手写数字-V2.0.pdf
上传者:
u011521569
|
上传时间: 2020-03-04 03:13:20
|
文件大小: 1.19MB
|
文件类型: pdf
python
sklearn
mnist
本案例采用 MNIST 数据集对 sklearn 常用的分类算法进行训练,然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。本文采用 sklearn 里面最常用的分类 算法: RandomForestClassifier、 KNeighborsClassifier、 SVC、 MultinomialNB作为代表进行分析学习。
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