小波变换适合处理非平稳信号，使用C语言实现小波变换，实时性高

介绍应用效果，如果能有纵向应用成效的比较更好，但本部分不需要有算法层面的比较。第七章 总结与展望7.1 研究结论列举三点左右的研究结论。7.2 研究展望列举两点

三、小波分析的去噪原理 在实际工程应用中，通常所分析的信号具有非线性，非平稳,并且奇异点较多的特点。含噪的一维信号模型可表示为： 其中，f(t)为真实信号，s(t)为含噪信号，e(t)为噪声， 为噪声标准偏差。

该脚本提供了不确定性的最终区间，其中单变量非线性/线性函数的最小值。 该函数在区间内应该是单峰的。 该脚本检查函数的单峰性。用户输入初始间隔和迭代次数。 根据迭代次数，获得最终间隔。 迭代次数越大，不确定性的最终区间越小。 该算法基于斐波那契数列 1 1 2 3 5 8 13....

基于matlab的小波变换的图像水印代码，在matlab中运行，可以看见实现效果。

主要介绍了使用python接受tgam的脑波数据实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

利用条纹泽尼克多项式来表征自由曲面的光学元件，并将多项式中表示初级球差、彗差、像散项转换为矢量形式。利用矢量波像差理论,研究了自由曲面光学元件校正光学系统初级像差的特性。通过分析可知，自由曲面在光学系统中不同位置时所校正的像差特性不同。当自由曲面位于光学系统的孔径光阑（入瞳或出瞳）上可以校正光学系统全视场内为常数的初级像差；当自由曲面远离孔径光阑时，由于轴外视场成像光束口径的缩放与偏移，自由曲面可以校正非对称初级像差，且不同初级像差与视场依据关系不同。

提出了一种空域与小波域相结合的水印算法。算法采用有意义的二值灰度图像作为水印,首先将水印 分成2部分,一部分包含重要信息,另一部分包含次要信息。然后利用二维离散小波变换对原始载体图像进行 多级分解,并对含重要信息的水印分量进行 Arnold变换,以达到置乱图形和消除空间相关性的目的,接着将水 印数据叠加到载体图像的小波分解系数上,实现水印的嵌入。对于含次要信息的水印分量则通过 LSB算法嵌入 到经逆向小波变换生成的图像的空域中。实验证明:该算法对 JPEG有损压缩、噪声和剪切等常见水印攻击显示 出了较强的

强地物杂波严重影响雷达系统对慢速目标的探测性能，对此设计了基于零频抑制与杂波图的地面慢速目标检测方法。采用Kalmus滤波器提高零频抑制能力，并针对慢速目标检测的实际需求，对其滤波性能和设计方法进行了分析。采用空间邻域插值方式完成目标区域的杂波背景积累，解决慢速目标检测不连续问题。最后对改进的慢速目标检测方法进行了仿真分析。实验结果表明，该方法对地面慢速目标的检测概率优于其他方法。

WaveletAnalysis() 将计算数据集的离散小波变换并提取分割。 对于每个段，计算小波尺度谱和常规功率谱密度。 输出是一个元胞数组，总结了每个段的分析。 提供了示例和文档。