主要介绍了使用python接受tgam的脑波数据实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-03-12 16:11:58
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1. 用TGAM模块采集脑电中的专注度信号（放松度也行），通过蓝牙传输到STM32
2. 蓝牙传输的方法是一个一个数据接收，提取需要的数据（在该例程中选了专注度）
3. 将专注度分为三个等级，低中高
4. 三个等级分别控制四自由度机械臂，分别画三种图案，可自行定位（但是这个定位定的不准确，还得调，要是有人调处来很精准的控制告诉我呗嘿嘿）
5. 三个等级分别控制三种颜色LED
6. TGAM模块电极没有接触人的前额时（TGAM不工作）显示红灯
7. 将专注度信号在LCD屏幕上以折线图形式显示
8. 在TGAM，LCD工作前需等待一定时间，等信号采集稳定下来
9. 系统仍不够完善，可以探讨，就是有时一般连接得上，偶尔连接不稳，需要重连
（详情介绍可见后续有空发布的博客！功能一般般，但是基础的搞定啦，希望对需要的人有帮助~）初定价9.9是因为我大概是菜鸡弄这个还是弄了好久55熬了夜通过宵，毕竟还是自己的劳动成果吧，而且网上目前好像我没找到别的CubeIDE实现TGAM模块信号采集呢T.T
2022-01-23 09:04:14
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本项目是基于STM32F103C8T6单片机，通过串口采集TGAM的脑波数据，对TGAM的脑波数据进行解析处理，来控制RGB灯的变化，从而反应脑波的注意力或放松度等级。即通过RGB灯的变化，反馈脑波的一种形式。
本项目全部免费开源！
2021-12-28 16:11:34
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本项目是基于STM32F103C8T6单片机，通过串口采集TGAM的脑波数据，对TGAM的脑波数据进行解析处理，来控制RGB灯的变化，从而反应脑波的注意力或放松度等级。即通过RGB灯的变化，反馈脑波的一种形式。
本资源包含接收TGAM数据的硬件、软件和资料。本项目需搭配神念的脑波仪使用。
2021-11-23 22:02:56
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MindViewer
官方说明手册翻译：
TGAM连接及测试：
本软件开发流程和使用介绍：
神念科技脑波模块TGAM图像化显示工具
配置好TGAM模块，连接好蓝牙，然后打开本软件读取端口数据就可以看见数据显示了。
每秒钟接近600个点，不想使用qcharts（听说性能不是很好），绘图部分使用qwt库。
Qt/qwt6.1.3/qserialport
绘图效果：
2021-08-31 09:37:53
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毕设做的脑电波控制家用电器系统，采用的硬件设备为神念科技的脑力放二代，查了好多资料。现在将资料给附上，有需要的可以自己查看。这个资料适用于含神念科技公司TGAM模块的所有设备，但也有所区分。开发者自行查看（中文档）另外出售毕设项目源代码
2020-02-01 03:17:09
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源代码；利用MATLAB串口，获取neurosky的专注度数据（也可用于TGAM、Brainlink、Mindwave等设备）
2019-12-21 21:22:20
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这是华中科技大学硬件课设的脑电波控制的游戏系统的代码，我们实现的是打砖块的游戏。该游戏基于微软的.NET 平台开发，使用C#语言，通过眨眼强度来控制挡板的左右移动，已通过验收
2019-12-21 20:42:30
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