「MIT 6.005 Reading 1 Static Checking」课程讲义，带中文笔记。

由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.

非常经典的麻省理工学院算法导论课，配套的课件 已经有中国人把它完整的翻译过来了。

这个是MIT正面人脸数据库，但是图片的数量还太少，于是我在这个库的基础上进行了扩展，简单来说就是对原人脸库的图片进行批量镜像，肯定值得你拥有！这也是网上从来没有的

Machine learning must be one of the fastest growing fields in computer science. It is not only that the data is continuously getting “bigger,” but also the theory to process it and turn it into knowledge. In various fields of science, from astronomy to biology, but also in everyday life, as digital

mit-bih_ecg_recognition:使用带有tensorflow的1d CNN进行MIT-BIH ECG数据识别

MIT人脸数据库，多角度人脸，并且归一化到19*19，适合做人脸识别检测

MIT-Cheetah-Note MIT Cheetah仿真平台源码笔记以及一部分第三方组件 仓库说明 在看MIT Cheetah仿真平台的源码的过程中所做的笔记的整理，为了更好地理解源码，因此对应代码中提到的部分参考论文，手动整理了这份笔记，希望与同好交流，笔记中的错误之处欢迎指正。 文件结构 ref 文件夹中存储相关的论文和电子书的pdf格式文件。 BalanceController 对应源码中BalanceController相关文件的剖析,主要是调用qpOASES求解器完成对四足机器人GRF的优化求解过程。 Quadruped 对应源码中Quadruped相关文件的剖析，主要是构建四足机器人的动力学和运动学模型。 LegController 对应源码中LegController相关文件的剖析，主要是四足机器人腿部运动学的参数处理以及正、逆运动学的计算。 FootSwingTraje

心电图分类 该代码包含一种基于多个支持向量机（SVM）的自动分类心电图（ECG）方法的实现。 该方法依赖于随后的搏动及其形态之间的时间间隔来进行ECG表征。 使用基于小波，局部二进制模式（LBP），高阶统计量（HOS）和几个幅度值的不同描述符。 有关详细说明，请参见以下文章： : 如果您在出版物中使用此代码，请引用为： @article{MONDEJARGUERRA201941, author = {Mond{\'{e}}jar-Guerra, V and Novo, J and Rouco, J and Penedo, M G and Ortega, M}, doi = {https://doi.org/10.1016/j.bspc.2018.08.007}, issn = {1746-8094}, journal = {Biomedical Signal Processing and Control}, pages = {41--48}, title = {{Heartbeat classification fusing temporal and morphologica

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