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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam

pig编程指南（中文PDF高清完整版） 详细讲解了pig做为M/R简化开发的使用过程。

jdbc方式连接hive thrift server驱动器所有jar包！！！！！！！！！

问题 解决方案 在hadoop的配置文件core-site.xml增加如下配置： hadoop.proxyuser.hc.hosts * hadoop.proxyuser.hc.groups * 其中“hc”是连接beeline的用户。 启动测试 重启hdfs：先stop-all.sh，再start-all.sh，否则不会生效。 启动hiverserver2 查看是否启动：netstat -anp | grep 10000 3. 连接hiveserver2 作者：梁云亮

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主要介绍了hive开发过程中常见的性能问题及优化方法： 数据倾斜： 1)group by 数据倾斜 2)join 数据倾斜 3)reduce数过少 4)大小表关联 动态分区 并行 小文件过多 等等

基于Hadoop＋Hive的数据查询优化设计与实现

Hive编程指南中文版 2013年12月 第1版 第1章 基础知识 第2章 基础操作 第3章 数据类型和文件格式 第4章 HiveQL：数据定义 第5章 HiveQL：数据操作 第6章 HiveQL：查询 第7章 HiveQL：视图 第8章 HiveQL：索引 第9章 模式设计 第10章 调优 第11章 其他文件格式和压缩方法 第12章 开发 第13章 函数 第14章 Streaming 第15章 自定义Hive文件和记录格式 第16章 Hive的Thrift服务 第17章 存储处理程序和NoSQL 第18章 安全 第19章 锁 第20章 Hive和Oozie整合 第21章 Hive和亚马逊网络服务系统 第22章 HCatalog 第23章 案例研究