sentinel-datasource-nacos-1.3.0-GA.jar

热图像均值matlab代码使用遗传算法改进成像以寻找贝塞尔光束激光器的任意轮廓 添加一名作者 项目顾问： Tomasz Smolinski 博士1 ，Thomas Planchon 博士2 日期： 2015 年 12 月 抽象的 自适应光学是一种用于通过使用有源光学器件（可变形反射镜或空间光调制器 SLM）减少波前畸变的影响来增强光学系统性能的过程。 实现这种增强的一种方法是使用遗传算法来控制有源光学器件的优化。 该项目的目标是开发一种遗传算法，以控制用于塑造激光束轮廓的空间光调制器 (SLM)。 空间光调制器是一种能够在空间和时间上操纵光波的幅度、相位或偏振的装置。 自然地，激光的形状遵循高斯函数。 人们对使用高斯以外的形状来改进 cymatic 设备的测量技术很感兴趣。 本次演讲将展示使用用于优化 SLM 的遗传算法进行的实验结果。 将展示从我们的模拟实验中得到的激光轮廓的各种测量结果。 背景 在生物光子成像实验室，对名为“秀丽隐杆线虫”（C. elegans）的线虫进行成像，用于组织样本和细胞分析。 当前的成像技术使用光的高斯发射。 使用这种技术，饱和光子会在发射光的焦点处射出。

An updated survey of GA-based multiobjective optimization techniques.pdf

jboss4.2.2.GA java开发的好帮手

三相逆变器双闭环控制，电压外环，电流内环。搭建了双闭环控制仿真模型。另外基于遗传算法优化PI参数，达到较好的控制效果

(粒子群算法)作为添加算子改进遗传算法 希望对大家有帮助。

本代码实现了遗传算法在R语言中的实现，同时可以实现并行化运算，加快了搜索和优化效率

针对传统LQR最优控制器权重矩阵确定困难以及由此导致的响应速度慢等问题,以具有多变量、强耦合、非线性特点的两轮自平衡小车为被控对象,提出了一种通过遗传算法实现LQR控制器参数寻优的方法。选择线性二次型性能指标为目标函数,利用遗传算法的全局优化搜索能力,获取权阵Q的最优解,从而设计状态反馈控制率K,搭建系统动力学模型进行仿真实验。实验结果表明:该方法设计的最优控制器相对于传统的极点配置和LQR方法具有更好的控制效果,系统响应速度更快,超调更小。

多TSP-GA Multi-TSP-GA使用遗传算法解决多无人机任务分配和路径规划。 该项目由 Nuri OZALP 和 Mehmet Akif YANATMA 制作

官方原版hibernate-3.2.ga.zip，官网速度太慢，放在这儿分享