高斯径向基核函数参数的GA优化方法_徐咏梅，可用于svm分类器的进一步学习。

关于： 这不是完美的版本。 我尝试复制“一种基于同质性的新边缘处理方法”的工作。 使用 PSO 进行检测——Mahdi Setayesh、Mengjie Zhang 和 Mark Johnston”。以一种简单的方式。结果尚不完美，但可以通过调整来改进。这是一个很好的入门材料。 目标函数：均匀性（边缘较小）/同质性（边缘较高） 染色体编码：在选定像素之后的连续行中的 5 个像素，其值为 1-8（8 个方向）0 表示没有像素 请阅读“噪声图像边缘检测的粒子群优化，Mahdi Setayesh 论文”和“静态和动态拓扑在噪声图像边缘检测的粒子群优化中的影响”

GAT1400.1-2017公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求，GAT1400.1-2017公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求，

从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。(GA GA and PSO algorithm matlab program combined ion group When doing optimization, first choose the GA algorithm, but the instability of the GA (or into a local optimum) it drives people crazy, even after twice the difference results can sometimes reach 30 or more, but because of time reason, I had to choose the optimal 1000, then the minimum of which the most optimal solution. Although the problem is considered solved, but will be from an academic, which makes Ben is very embarrassing. So, I downloaded a GA-PSO algorithm, try to use a combination of GA and PSO optimization strategy, the results of algorithm is the problem, efficiency and good. I downloaded the original algorithm, there is a problem is that it is the design variables for all upper and lower limits are the same, so I had to modify and improve the program, can now handle upper and lower limits inconsistencies, and fix some bug.)

PSO与GA混合优化算法，可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果(PSO and GA hybrid optimization algorithm, can achieve more than a simple algorithm using PSO or GA optimization results better)

很好的资料，对算法改进，然后处理相关问题

javassist-3.18.0-GA.jar

基于GABP神经网络的摄像机标定算法，matlab编程实现

遗传算法matlab代码，一个是实数编码的，另一个是二进制编码的。可以用于求解TSP；多目标参数优化；PID调参；神经网络优化等等。

2017年的 GAT1400协议1-4卷，1卷通用技术要求，2卷应用平台技术要求，3卷数据库技术要求，4卷接口协议要求