减去图像均值matlab代码-adaptive-optic-ga:自适应光学ga

热图像均值matlab代码使用遗传算法改进成像以寻找贝塞尔光束激光器的任意轮廓 添加一名作者 项目顾问： Tomasz Smolinski 博士1 ，Thomas Planchon 博士2 日期： 2015 年 12 月 抽象的 自适应光学是一种用于通过使用有源光学器件（可变形反射镜或空间光调制器 SLM）减少波前畸变的影响来增强光学系统性能的过程。 实现这种增强的一种方法是使用遗传算法来控制有源光学器件的优化。 该项目的目标是开发一种遗传算法，以控制用于塑造激光束轮廓的空间光调制器 (SLM)。 空间光调制器是一种能够在空间和时间上操纵光波的幅度、相位或偏振的装置。 自然地，激光的形状遵循高斯函数。 人们对使用高斯以外的形状来改进 cymatic 设备的测量技术很感兴趣。 本次演讲将展示使用用于优化 SLM 的遗传算法进行的实验结果。 将展示从我们的模拟实验中得到的激光轮廓的各种测量结果。 背景 在生物光子成像实验室，对名为“秀丽隐杆线虫”（C. elegans）的线虫进行成像，用于组织样本和细胞分析。 当前的成像技术使用光的高斯发射。 使用这种技术，饱和光子会在发射光的焦点处射出。