KMEANS聚类算法的MATLAB代码 Algorithm 用Python,Matlab写的一些算法 \ (主目录) 文件名:算法名_功能 DeepLearning 来自吴恩达的深度学习课程 IntelligentAlgorithm 智能算法的代码 粒子群 模拟退火 鱼群算法 MachineLearning 机器学习的一些算法 KMeans聚类算法 Example 自己比赛时用过的算法用例

机器学习算法

超参数优化 实现不同的超参数优化方法

此课程主要介绍spark ml相关内容，共分10章，前2章主要介绍scala、spark原理，后面每章一个算法应用、算法原理和算法源码讲解，非常有帮助。

概述 这是用Python编写的 RBM 学习算法的简单实现，它使用numpy包来加速矩阵计算。 路线 要使用默认参数在 MNIST 数据集上运行 RBM 学习算法，请键入 python rbm.py 否则您可以自己指定所有参数 python rbm.py 这将在训练示例上训练 RBM，然后尝试在给定学习权重的情况下重建测试图像。 原始测试图像和重建的测试图像都将保存在Output/文件夹中。 依赖关系 请注意，此项目需要 Python 3.x 才能运行。 它还需要numpy包。

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matlab中微多普勒代码mDoppler_thesis 使用模拟微多普勒仪和时频分析结合机器学习算法对人类活动进行分类：汽车用途的比较研究（Chalmers University of Technology University，Gothenburg，Sweden.2017年8月）。 代码和工具。 联络方式 帕维尔·格奥尔吉耶夫（Pavel Gueorguiev）电子邮件：linkedin： 弗雷德里克·阿克塞尔森（Fredrik Axelsson）电子邮件： Matlab代码 freehanddraw.m：一个文件，用于从Matlab中的实际雷达信号中提取微多普勒仪。 用户可以在数据中选择对象运动的方向并提取相关数据，然后应对其进行处理。 人工神经网络 ANN_main.m首先在输入图像上运行深度为1的ANN，然后进行测试。 输入参数是图像大小，网络大小和学习率λ。 此网络不适用于扩展到大于1的深度。 主要的 main.m加载.c3d文件，生成模拟雷达响应，并将STFT，CWD和SPWVD算法应用于信号。 然后将图像保存到文件夹中以备后用。 对于.c3d数据格式，它需要以下支持文件

基于机器学习的恶意代码检测，R语言实现小实验，基础知识讲解

文章介绍了机器学习十大算法的每个算法的核心思想、工作原理、适用 情况及优缺点等

随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注.由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的在小数据上的机器学习算法很多已不再适用.因此,研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题.文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.此外,并行是处理大数据的主流方法,因此介绍一些并行算法,并引出大数据环境下机器学习研究所面临的问题.最后指出大数据机器学习的研究趋势.