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•一种混合元启发式优化算法，结合了萤火虫和粒子群算法的优点。 •通过控制先前的全局最佳适应值提出局部搜索策略。 请引用： İbrahim Berkan Aydilek，一种用于计算昂贵的数值问题的混合萤火虫和粒子群优化算法，应用软计算，第 66 卷，2018 年 5 月，第 232-249 页

How to Solve It_Modern Heuristics，启发式解决方法，欢迎下载

JPacman框架 关于 类似Pacman的游戏，用于教学软件测试。 它使学生​​可以使用git，maven，JUnit和Mockito。 部分代码经过了良好的测试，而其他部分则未经测试。 作为软件测试的学生，您可以扩展测试套件，也可以使用框架以测试驱动的方式构建扩展。 作为老师，您可以使用该框架来创建自己的测试练习。 作为使用自己的解决方案的起点，可以使用。 我们已经在荷兰代尔夫特理工大学的软件测试课程中开发并使用了此代码。 有兴趣看我在那里使用的练习的老师请与我联系。 使用该材料的其他大学包括安特卫普，蒙斯，埃因霍温和UBC（温哥华）。 在TU Delft，我们将其与gitlab结

用python实现深度，广度，三种启发式搜索解决八数码问题。附有图形化界面和可执行文件。 并且有详细的实现思路。

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