浙江大学人工神经网络课件-完整版.pdf

计算智能导论 作者：英吉布雷切特 译者：谭营 包括：人工神经网络，进化计算，计算群体智能，人工免疫系统，模糊系统

《人工神经网络教程》系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。

人工智能Ai-刷脸技术实战课程 打造人工神经网络实战 人脸识别与一键美颜技术实战

手写识别 这是 Michael Nielsen 的“神经网络和深度学习”的第一章和第二章中介绍的基本手写识别算法的 Java 实现（使用 Python），可在此处获得： : 该算法模拟了一个前馈神经网络，该网络使用随机梯度下降和反向传播对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类。 要查看它的实际效果，只需克隆 repo，编译所有内容，然后运行网络文件。 总的来说，这是一个学习者项目，旨在作为自学如何构建神经网络的第一步。 将重点放在我自己的指导上，我试图尽可能少地引用原始代码。 我没有使用任何外部矩阵库，而是自己实现了所有矩阵数学，以确保我完全理解它们。 这个网络的一个有趣特性——这可能是由于手动实现了矩阵数学函数——是它的速度大约是原始代码的五六倍。 -詹姆士

第2版加强了关于统计学习理论、核方法与支持向量机、自组织网络的灵活应用，盲信号处理等方面的内容;增加了神经网络在生物信息学和金融方面应用的实例，以及最近的一些参考文献，以便反映这一领域的新进展;为了便于掌握主要内容，对章节顺序也做了调整,模拟进化计算部分增加了分布估计算法一章。 本书适合用作研究生课程教材，或作为希望深入学习神经网络和进化计算的科技工作者的自学参考书。

基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究

基于人工神经网络的胃食管反流病治疗方案优选及MATLAB实现.pdf

粮食配送中心选址问题是构建现代化粮食物流系统的重要研究方向。从粮食配送中心选址的影响因素出发，建立了以控制成本为核心的数学模型，引入了经遗传算法改进的人工神经网络模型进行求解，并且给出了详细的设计步骤。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题，提出了一种在变异算子中增加禁忌搜索的方法。实验证明，该方法在解决粮食配送中心的选址决策时，效果较好。

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