HandwritingRecognition:用于对手写数字进行分类的人工神经网络，用 Java 从头开始编码-源码

Java

手写识别这是 Michael Nielsen 的“神经网络和深度学习”的第一章和第二章中介绍的基本手写识别算法的 Java 实现（使用 Python），可在此处获得： : 该算法模拟了一个前馈神经网络，该网络使用随机梯度下降和反向传播对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类。要查看它的实际效果，只需克隆 repo，编译所有内容，然后运行网络文件。总的来说，这是一个学习者项目，旨在作为自学如何构建神经网络的第一步。将重点放在我自己的指导上，我试图尽可能少地引用原始代码。我没有使用任何外部矩阵库，而是自己实现了所有矩阵数学，以确保我完全理解它们。这个网络的一个有趣特性——这可能是由于手动实现了矩阵数学函数——是它的速度大约是原始代码的五六倍。 -詹姆士

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