支持yolov1,yolov2,yolov3,yolo9000
cpu，gpu实现均支持。
无需TensorFlow，caffe等框架要求
2021-08-04 23:15:46
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本文来自于csdn，文章介绍了数据集、模型训练中读取训练数据以及模型检测可视化等相关内容。在这个Yolov3发布的大好日子。
Deeplearning4j终于迎来了新的版本更新1.0.0-alpha，在zoomodel中引入TinyYolo模型可以训练自己的数据用于目标检测。
不得不说，在Yolov3这种性能和准确率上面都有大幅度提升的情况下，dl4j才引入TinyYolo总有一种49年加入国军的感觉
数据来源自
2021-06-08 17:01:42
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该文件中代码通过C++和opencv的DNN模块调用darknet训练的yolo检测模型，实现目标检测。
2021-04-25 14:21:48
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YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。
2021-03-06 20:07:16
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