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植物引擎 (Vegetation Engine) 是一套高品质的植物着色器和工具，专为统一来自 Unity Asset Store、SpeedTree、Quixel、Megascans 等的所有植物资源或团队编写的自定义植物。 植物引擎随附一键转化预制件和一组包罗万象的精细元件，支持添加高品质动态风运动，与无限量的对象或角色、运动流、局部风、动态四季、全局覆盖（雪、沙、尘）、全局湿润、全局健康（用于次表面控制）、着色尺寸控制、基于距离的尺寸渐隐或树叶数量交互，但对性能的影响最小！ 植物引擎包括具有全局覆盖和全局湿润功能的对象着色器。新款对象着色器支持顶点绘制（Polybrush 或其他任何顶点绘制工具）和基于顶部/底部投影高度的混合支持，细节表现更加生动。 现在，你可以借助新款对象着色器，应用全局覆盖和湿润，以统一道具和植物资源。新款对象着色器具有顶点绘制功能（Polybrush 或其他任何顶点绘制工具）和基于顶部/底部投影高度的混合支持，细节表现更加生动。 即便该资源最初不是专用于可编程渲染管线，但只需点击几下，这一植物引擎即可通过通用渲染管线和高清晰度渲染管线使用任何植物资源！ 在使用放大着色器编辑器时，该植物引擎具有放大底部功能。你可以借助 50 余种选项，从中选择所需的选项并根据项目的优化/质量要求，生成自己的植物或道具着色器！

Unity The Vegetation Engine 3.1.0.unitypackage

使用常规植被指数很难从卫星图像中准确识别和提取水体和水下植被，因为对水的强烈吸收会削弱浅水湖泊中水下植被反射的高近红外光谱特性。 这项研究以中国半干旱地区的乌兰苏海浅湖为研究地点，并提出了一种新的凹凸决策功能，可以利用高粉1号（GF-1）检测水下水生植物（SAV）和识别水体。 ），并于2015年7月和2015年8月获取分辨率为16米的多光谱卫星图像。同时，通过决策树方法对新兴植被，“黄台藻开花”和SAV进行了同时分类。 经过实地调查和核实，7月和8月的分类精度分别为92.17％和91.79％，表明GF-1数据重访期短至四天且空间分辨率高，可以满足水生植被要求的精度标准。萃取。 结果表明，凹凸决策函数在区分水和SAV方面优于传统的分类方法，从而大大提高了SAV的分类精度。 凹凸决策函数可以应用于在1.5 m透明度下SAV覆盖率大于0.3 m大于40％，SAV覆盖率大于0.1 m大于40％的水域，这可以为在其他区域准确提取SAV提供新的方法。

Low Poly Vegetation Pack.unitypackage 低多边形植物场景，插件内包含多种低多边形的植物