ESXi统计 用于Home Assistant的ESXi组件此组件将从ESXi服务器或vCenter收集统计信息。 收集的信息可以是主机，数据存储，许可证和VM信息。 大约每45秒收集一次信息。 为每个发现的监视对象创建一个传感器（自0.5.0版本开始）。 可以更改传感器状态以适合您的需求。 该组件提取以下信息： 主机（sensor.esxi_stats_hosts） 主机名 主机版本 主机正常运行时间（小时） 主机cpu总数（MHz）（核心速度*核心数） 主机CPU使用率（MHz） 主机内存总计（GB） 主机内存使用量（GB） 主机上的虚拟机数量 数据存储（sensor.esxi_stats_datastores） 资料储存库名称 资料储存库类型 可用空间（GB） 总空间（GB） 连接的主机数 驻留的虚拟机数量 许可（sensor.esxi_stats_licens

stats：Typescript Grider； CSV解析和分析

2011年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市，2、地市/盟，3、县/旗，4、乡/镇/街道，5、村/社区 type 城乡标志码 stype 级别名

Three.js 导入PLY格式的模型示例中需要使用的5个js文件中的一个：stats.min.js

2012年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市，2、地市/盟，3、县/旗，4、乡/镇/街道，5、村/社区 type 城乡标志码 stype 级别名

var Stats=function(){var l=Date.now(),m=l,g=0,n=1E3,o=0,h=0,p=1E3,q=0,r=0,s=0,f=document.createElement("div");f.id="stats";

风力统计 Wind-stats是一个软件包，可轻松计算您的风能项目的功率统计数据。 特征 阅读“广义风气候（GWC）文件。 用于减少障碍物风速的避难所模型。 根据站点位置计算全局Weibull参数。 获取一般统计数据以比较不同站点的实施情况（平均风速，平均功率密度）。 根据风力发电机的功率曲线和站点的风分布来计算年发电量。 安装 pip install wind-stats 例子 请参阅我们的示例以了解如何使用 资源 Troen，I.和Lundtang Petersen，E.（1989）。 欧洲风图集。 里索国家实验室。 Peña，A.，Bechmann，A.，Conti，D.，Angelou，N.，＆Troen，I.（2015年）。 庇护所模型和观察结果。 DTU风能。 DTU风能E号00923 马克·拉平（Marc Rapin），菲利普·莱Kong特（Philippe L

ufc-events-stats 演示幻灯片：探索MMA的模式和趋势 data_latest文件夹包含： 匹配UFC事件的数据，直到文件名中的日期为止（从维基百科检索） 匹配数据直至2020年5月30日 data_ufcstats文件夹包含： UFC事件的比赛数据（从ufcstats.com检索） 匹配数据直至2020年5月30日 先前的统一规则1993年11月12日至2000年9月22日 统一规则11/17/2000至05/30/2020 数据文件夹包含： list_of_UFC_past_events.csv 上次访问时间06/01/2020 活动日期截至2020年5月30日 list_of_UFC_scheduled_events.csv 上次访问时间06/01/2020 包含从6/6/2020到8/15/2020的预定活动 UFC 249弗格森vs.Gaethje

为热爱足球和数据科学的人设置的数据集。 Premier League Player Stats.csv

NBA 数据可视化工具 NBA Stats Visualizer 适用于任何赛季的任何 NBA 球员，使用 Python 在简单直观的图形界面中提供投篮图表和基本统计​​数据 要正确执行 NBA Stats Visualizer： 下载 Python 版本 3 和 PIP 通过打开 NBA 文件夹上的命令提示符安装程序要求： python -m pip install -r requirements.txt 然后，您可以执行该程序 py NBAStatsVisualizer.py 你准备好了！