卡方自动推理检测 该软件包提供了以及的python实现 安装 CHAID是通过分发的,可以像这样安装: pip3 install CHAID 或者,您可以克隆存储库并通过安装 pip install -e path/to/your/checkout NB虽然我们已经在支持Python 2.7版做了一些尝试看看,我们不鼓励使用它,因为它是达到它的 创建一个CHAID树 from CHAID import Tree ## create the data ndarr = np . array (([ 1 , 2 , 3 ] * 5 ) + ([ 2 , 2 , 3 ] * 5 )). reshape ( 10 , 3 ) df = pd . DataFrame ( ndarr ) df . columns = [ 'a' , 'b' , 'c' ] arr = np . array (([
2021-12-23 17:27:48 208KB tree spss stats chaid
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NBA数据 有没有想过 NBA 球员最受欢迎的名字是什么? 姓名统计 自己安装和运行 克隆此存储库后,您可以: cd nba.stats npm install grunt build python -m SimpleHTTPServer 8822 导航到http://localhost:8822/nba.html 。 注意- 如果您想对代码进行更改并查看它们的运行情况,不必每次更改代码时都一遍又一遍地进行grunt build ,只需执行grunt watch监听对任何 JavaScript 文件的更改src目录并自动进行构建。
2021-12-22 15:51:37 689KB JavaScript
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matlab加密代码概率统计项目 项目描述:项目将初始化A5-GMR-1加密模块以测试LFSR的初始状态 旨在提供CSV文件形式的初始状态,以便在MATLAB中进行进一步分析。 文件注释: 所有名为“ osmo_”的文件都是osmocom-gmr项目中文件的稍作修改的版本。 这些文件已通过GNUv3许可证涵盖,该许可证的完整详细信息可在上获得。 文件的其余部分将被视为免费的,并且可以不受任何限制地进行修改,重新分发等。 请随时在github页面上直接发布有关使用我的代码的任何问题或疑虑。 使用此程序: 为了正确使用此程序,应安装osmocom-gmr项目代码,尤其是“ libosmocore”设置。 这是因为有称为的标头驻留在这组模块中。 请参阅有关此过程的更多信息。 <<<<<<<<当前正在进行中>>>>>>>>>
2021-12-13 19:16:24 12KB 系统开源
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周期共享方案统计项目 在这个项目中,我们分析了trip.csv数据文件,并告诉公司在哪里吃午餐,以赚取大量利润。 基于分析...。数据位于Cycle-Sharing-Scheme-Stats-Project.zip文件中
2021-12-09 11:03:10 1.53MB JupyterNotebook
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WebGL/ThreeJS 相机控件OrbitControls.js和性能控件/stats.min.js 使用案例
2021-11-30 09:10:53 252KB WebGL ThreeJS
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NBA 2K评分系统,使用真实数据 听说过一款叫NBA 2K的游戏吗? 因其逼真的图形,游戏玩法和对细节的关注而广受赞誉,没有其他篮球比赛像它一样。 但是游戏与真实事物相比如何? 更具体地说,它如何弥补NBA超级巨星与10天合同球员之间的技能差距? 在这个项目中,我们深入研究了NBA 2K的评分系统,以及它与现实世界中球员表现的关系。 我们将研究预测排名的主要功能,并评估每个评分的平均统计数据。 要查看项目,请转到以下网址: : :
2021-11-23 15:01:21 661KB nba modeling eda nba2k
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| WebRTC getStats API 或多 一个很小JavaScript库,使用返回对等连接状态,例如带宽使用率,数据包丢失,本地/远程IP地址和端口,连接类型等。 它已获得,这意味着您可以免费在任何商业/非商业产品中使用它。 npm install getstats cd node_modules cd getstats node server.js # and open: # http://localhost:9999/ 要使用它: < script src =" ./node_modules/getstats/getStats.js " > </ script > 链接图书馆 < script src =" https://www.webrtc-experiment.com/getStats.js " > </ script > 或链接特定的版本: 或者:
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概率论中各分布函数的图像绘制,解释详细,也可以作为其他图像绘制的参考。 可以用jupyter notebook打开此文件
2021-11-02 21:02:38 1.78MB jupyter matplotlib.pyplo stats 二维三维图
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优化器统计信息基本概念
2021-10-27 18:05:57 1.29MB Oracle Database Optimizer statistics
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Think Stats: Probability and Statistics for Programmers Think Stats: Probability and Statistics for Programmers
2021-10-24 16:58:37 1.38MB Think Stats:
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