PySDMs Python中的生态物种分布模型（SDM）的面向对象的类。 建模指标 物种分布的地理分类 包装布局 库代码本身 许可证，适用于此软件包 README.md-您现在正在阅读的README文件 -先决条件安装该软件包，通过使用PIP 安装程序脚本 /-单元测试 较长的说明： 物种分布建模（SDM）的面向对象的类。 PySDM在SDM框架的建模部分完成了大部分繁重的工作，其中的插值功能主要将地理分类步骤包装在面向对象的方式中。 省略了SDM工作流程的预处理步骤，主要是因为它们在R中更容易执行（请参阅examples /中Jupyter笔记本末尾的围兜链接）。 PySDM是为我的约书亚树和沙漠夜蜥蜴的气候变化影响研究项目而开发的。 职能 self.fit（）：使用PyCaret进行模型训练，考虑基于树的方法，神经网络和最佳子集选择软投票混合。 需要一个具有分类目标和数字说

理解栅格数据四方向加粗的原理，利用Visual Studio开发平台进行栅格数据四方向加粗的模拟。建立一系列小正方形，模拟栅格数据，然后逐次加粗。

Raster to Vector 栅格图像 矢量化， Vectorization, Document Analysis and Recognition, Line Drawings, Raster-to-Vector, Thinning, Polygonalization.

arcengine栅格数据使用总结 保护各种raster使用的源代码

气象数据，经过初步处理变成csv格式，并转成shp格式之后，用克里金进行插值，转换成栅格数据

landscapemetrics：R中分类地图模式:world_map_selector:的景观度量

envi扩展插件 批量正射校正（全色/多光谱） 批量图像融合（GS/NND，自动根据文件名匹配多光谱与全色） 批量辐射定标 批量快速大气校正 批量栅格裁剪（基于Shapefile） 批量投影转换 批量转换存储顺序（Interleave） 批量图像配准 批量坏点修复[快速] 批量指数计算 批量波段运算（支持对文件处理） 批量将加载在视图中的栅格图层输出为字节型TIFF文件 批量格式转换 批量设置忽略值

smapr：R包，用于获取和处理NASA SMAP数据

IH.Leaflet.CanvasLayer.Field 的插件，可添加图层以可视化ASCIIGrid或GeoTIFF文件（EPSG：4326）中的字段（ aka Rasters ）。 警告！ npm安装的新网址 npm install ih-leaflet-canvaslayer-field 这包括： L.CanvasLayer.ScalarField可以使用不同的色标和箭头渲染的“典型”栅格图层（来自标量，例如DTM，温度...）。 L.CanvasLayer.VectorFieldAnim表示矢量场（风，水流等）的动画层，基于Cameron Becarrio的出色 该插件扩展了Stanislav Sumbera的 Leaflet插件，并使用了Fabian Schindler的 。 对于“箭头”渲染器，它包括Stuart Matthews修改过的。 演示版 下图显示了三个基本层

IDL矢量(shp)裁剪栅格，两步即可实现，首先掩膜区域得到掩膜范围，然后重新定义格框，生成裁剪区域，适合各种类型polygon多边形裁剪。