World of Warcraft Fishing Automation Python based on YoloV5 Based on Python YoloV5 target detection, find the position of the fish float, real-time monitoring of the fish float, hook to achieve automatic mouse click bar! Program using PYQT5 visual interface, users can according to their own computer resolution, accurate operation. 9.2 Fishing can collect element essence and cooking raw materials. Automatic down lever setting shortcut key is R .

yolo3，目标检测、识别、跟踪， 人和车 都已经实现 程序入口是app.py 已在python 3.7 tensorflow 1.12.0上测试通过 详细说明请参照代码 里面有详细注释

python目标检测yolo车辆检测统计deepsort轨迹有登陆注册界面 效果链接：https://www.bilibili.com/video/BV1XY41177da/

深度学习、目标检测

主要介绍了python目标检测给图画框,bbox画到图上并保存案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python移动追踪目标检测

今天小编就为大家分享一篇python:目标检测模型预测准确度计算方式(基于IoU)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

训练完目标检测模型之后，需要评价其性能，在不同的阈值下的准确度是多少，有没有漏检，在这里基于IoU(Intersection over Union)来计算。 希望能提供一些思路，如果觉得有用欢迎赞我表扬我~ IoU的值可以理解为系统预测出来的框与原来图片中标记的框的重合程度。系统预测出来的框是利用目标检测模型对测试数据集进行识别得到的。 计算方法即检测结果DetectionResult与GroundTruth的交集比上它们的并集，如下图： 蓝色的框是：GroundTruth 黄色的框是：DetectionResult 绿色的框是：DetectionResult ⋂GroundTruth 红色

只有一个yolov3.cfg只有一个yolov3.cfg只有一个yolov3.cfg只有一个yolov3.cfg只有一个yolov3.cfg

Pytorch YOLOv3 目标检测，YOLOv3 目标检测，python目标检测，支持多个分类，可以直接运行，全部文件。