标题中的“cython_bbox-0.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl.zip”指的是一个Python软件包的压缩文件，它由Cython编写的bbox库的一个版本0.1.5构成，专为Python 3.8 (cp38)编译，并且适用于Windows 64位（amd64）系统。这个软件包是通过.whl格式分发的，这是一种预编译的Python二进制文件，旨在简化安装过程。 Cython是一种静态类型的Python方言，它允许开发者将Python代码转换为高效的C扩展模块。使用Cython可以提高Python代码的运行速度，尤其是在处理大量计算或与底层硬件交互时。Cython_bbox库可能是用于处理图像边界框（bounding boxes）的工具，常见于计算机视觉和图像分析任务，如目标检测。 在描述中，我们看到与标题相同的字符串，这表明该文件是一个简单的文件名，没有额外的描述信息。 标签“whl”进一步证实了这是一个Python的Wheel文件。Wheel是Python的二进制包格式，旨在解决Python的安装问题，特别是对于包含C扩展的库。它避免了编译源代码的步骤，使得安装过程更快更稳定。 在压缩包子文件的列表中，“使用说明.txt”可能包含了关于如何安装和使用cython_bbox库的指导。通常，这样的文本文件会提供安装命令、依赖项信息以及任何特定的注意事项或API用法示例。 要安装这个库，用户可以首先解压“cython_bbox-0.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl.zip”文件，然后在命令行中使用pip来安装解压后的.whl文件，命令如下： ``` pip install cython_bbox-0.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 在安装之前，确保用户的Python环境是3.8版本，并且是在64位的Windows系统上。 这个压缩包包含了一个适用于Python 3.8的Cython编写的bbox处理库，特别适合Windows 64位系统的用户。使用这个库，开发者可以高效地处理图像处理任务，例如在图像识别和分析项目中定位和追踪对象。而提供的使用说明文件将帮助用户了解如何在自己的项目中正确安装和利用这个库。

cython_bbox-0.1.3 未修改pip源码

此文为读Mask RCNN源码过程中的随笔，很“流水账”，我想价值在于对照着源码把每个步骤的“输入”、“输出”张量的维度标注了一下，会有助于对整体代码的理解。可能有些错误或遗漏，希望发现者指正，以期共同进步。 源码：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 训练部分 模型输入： input_image (batch_size, height, width, channels) #默认(2, 1024, 1024, 3) input_image_meta (batch_size, 1 + 3 + 3 + 4 + 1 + config.NUM_CLASSES)

本文实例讲述了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 假设矩形两点坐标如下，分别为：x1, y1, x2, y2 cat_dict['bbox'][i] = (min_row, min_col, max_row, max_col) 1. plt.plot(x,y) 这种方式画的矩形 因为边距的问题 会放缩 plt.plot([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bb

Win平台图片篡改检测的可运行完整代码，只需要anaconda安装必要的tensorflow1.X等库，将数据和权重放入对应的路径即可运行。linux需要编译cython_bbox库即可

该工具集是基于python开发的，为图片打标签使用。其中标签的类别可以自己修改

主要介绍了python目标检测给图画框,bbox画到图上并保存案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

YOLOv5_DOTA_OBB 带有CSL_label的DOTA_OBB数据集中的YOLOv5。（定向对象检测） 数据集和预先训练的检查点 Datasets ： Pretrained Checkpoint or Demo Files ： 。（6666） 。（6666） 。（6666） 。（6666） 。（6666） 。（6666） 功能性 train.py 。火车。 detect.py检测并可视化检测结果。获取检测结果txt。 evaluation.py 。合并检测结果并将其可视化。最后评估探测器 安装 1.安装了所有requirements.txt依赖项的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。要安装运行： $ pip install -r requirements.txt 2.安装swig $ cd \.....\yol

win-cython_nms-bbox- 几个常见的报错： 1.AttributeError: ‘MSVCCompiler’ object has no attribute ‘compiler_so’ 2.ValueError: Buffer dtype mismatch, expected ‘int_t’ but got 'long long 3.ImportError: cannot import name ‘bbox’ 4.mv: 无法获取’utils/*’ 的文件状态(stat): No such file or directory 原因分析： 1.这个问题在win7上无解，无论怎么安装vs2015还是.net什么都没用，win10上是可以的，亲测有效； 2.很多人说什么把int改成intp，毛用都没有 3.这个是纯编译问题，win7上貌似没办法编译 4.这个是编译好了会生成一个什

BBox-Label-Tool与Labelimg工具，是用python写的脚本，运行代码就可以对图片进行标注，将图片放在对应的img里面，很方便。这两个工具，都可以用，一般用的是Labelimg工具，我两个都用过，现在用的是Labelimg。