个人写的一个分析音频的小程序，能够分析音量大小及频率，使用普通的耳机和micphone就能实现简单的声音分析了。

Python中的简单库存分析 这是使用jupyter和python进行简单股票分析的教程。 股票教程有两个版本。 一个是jupyter版本，另一个是python。 Jupyter还生产jupyter笔记本，以前称为iPython笔记本。 但是，Python是一种解释型高级编程语言。 对于想学习股票分析并想成为量化专家的初学者来说，这非常简单易懂。 此外，本教程适用于希望学习python编码以分析股票市场的人们。 但是，如果您已经了解使用Python进行库存分析或编码，那么这将不适合您。 您可以查看更多高级编码： : 。 顺序是从＃1到＃26。 您首先学习数字1，然后按顺序进行。 完成后，您将知道如何用python编写代码并了解金融和股票市场。 :Japanese_congratulations_button: 先决条件 Python 3.5+ Jupyter笔记本Python 3 依存关系 fix_yahoo_finance或yfinance

主要介绍了基于python分析你的上网行为 看看你平时上网都在干嘛,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

全球票房探索性数据分析 该项目是对使用Plotly和Python的全球票房数据的分析。

清洗后的数据：包括全国333地级市的十年气象数据，包括省份地区、年份、时间、天气状况、最高气温、最低气温 、风向(早)、风力(晚上)等，记录数据将近90W行，并附中国二级行政区域对照表 原始数据集：包含34个省级行政区所有二级行政区的数据按照城市为单位，比如陕西为例（西安、宝鸡、咸阳、铜川、渭南、延安、榆林、汉中、安康、商洛共十个地级市数据都有，每一个地级市有单独文件） 爬虫项目源码：源码为Python代码、使用idea运行，也可以使用VScode运行,采用requests-bs4模式爬取数据。Requests模块用于网页信息提取，get方法获取参数；BeautifulSoup用于网页解析，获取网页内容 分析结果PPT，分析过程采用Tableau软件，天气预测总结如下：总结结果是为了完成项目组任务。 1、全国温度最高的前十个省份的夏季温度持续保持在40℃以上，这正好贴切的反映出当前全球变暖的情况，为我们保护环境敲响了警钟。 2、内陆地区昼夜温差大于沿海地区，所以我们应该时刻关注天气情况，注意增减衣物。 3、风力最强的季节往往都是春季，这也是我国北方和西北地区沙尘暴频发的一个季节，在春季来临之前做好预防可以大幅度降低国家和人民的财产损失。 4、西安市最常出现的是多云和晴天，这也是西安气候干燥的原因，我们应该从日常做起，节约用水，使水资源可持续循环使用。

US_Medical_Insurance：使用Python分析美国医疗保险数据的项目

0 引言 上周被一则新闻震惊到了，《2454万元大奖无人认领！福彩史上第二大弃奖在广东中山产生 》，在2019年5月2日开奖的双色球中，广东中山一位彩民博中2454万元，兑奖时间截至2019年7月1日。 令人遗憾的是，中奖者最终未现身领奖，2454万元大奖成为弃奖。经中山市福彩中心查证，这是中国福彩史上金额第二大的弃奖。根据《彩票管理条例实施细则》的有关规定，这次的2454万元弃奖奖金将被纳入彩票公益金。 一直在为福彩做贡献的我，啥时候能摊上这样的好事啊。于是我用Python生成了一组双色球的号码…… 1 环境 操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析 随机生

包含电商销售交易数据，以及python分析数据的源码，分析了整体销售情况、地区分布（饼图）、付款时间分布（折线图）、销售走势图（折线图）。

使用Python分析Multi-Fasta格式的DNA序列 一个Python程序，将包含多FASTA格式的DNA序列的文件作为输入，并计算以下问题的答案： 文件中有几条记录？ FASTA文件中的记录定义为单行标题，后跟序列数据行。 在第一列中，标题行与序列数据之间用大于号（“>”）隔开。 “>”符号后的单词是序列的标识符，该行的其余部分是该条目的可选描述。 “>”和标识符的首字母之间不应有空格。 文件中序列的长度是多少？ 最长的序列是什么，最短的序列是什么？ 是否有一个以上的最长或最短序列？ 它们的标识符是什么？ FASTA格式 FASTA格式的序列文件可以包含多个序列。 FASTA格式的每个序列均以单行描述开头，后跟序列数据行。 广告内容描述行必须在第一列中以大于（“>”）符号开头。 FASTA格式的示例序列为： AB000263 | ACC = AB000263 | DESCR

主要介绍了python实现分析apache和nginx日志文件并输出访客ip列表的方法,涉及Python操作日志文件的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下