在当今社会，随着人工智能技术的不断进步，语音交互已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。本文将介绍一个使用funasr、pyaudio和edge-tts技术组合而成的实时语音识别系统，实现流式识别以及TTS（Text-to-Speech）语音合成，进而搭建一个简单的语音对话机器人。 我们来理解这几个关键组件的作用。funasr是基于深度学习技术的实时语音识别系统，支持流式语音识别，能够快速准确地将语音转换为文本。pyaudio是一个跨平台的音频输入输出库，它能够捕获用户的语音输入，并将其传递给语音识别系统。edge-tts是微软推出的端到端的深度学习文本到语音合成技术，它能够将文本信息转换成自然流畅的语音输出，提供类似人类的语音体验。 在本文中提到的实时语音识别应用，具体实现过程可以分为几个步骤。通过pyaudio库实时捕获音频输入，捕捉到的音频数据将被传输到funasr进行处理。funasr接收音频流后，通过其内部的算法进行语音识别，即识别出语音中的单词和句子，并将其转换成文本信息。识别出的文本信息随后可以被用于各种应用，比如语音对话机器人。为了实现语音对话功能，我们需要让机器人对识别出的文本做出响应。这时候，我们可以使用edge-tts技术将机器人的回复转换为语音输出。整个过程形成了一个闭环，实现了从语音输入到语音输出的完整对话流程。 此外，这种实时语音识别和语音合成技术的结合不仅可以应用于简单的语音对话机器人，还可以拓展到其他多种领域，如智能客服系统、会议实时字幕生成、语音命令控制的智能家居系统等。在智能客服系统中，它可以提供24小时不间断的服务，用户可以通过语音的方式提出问题，系统自动进行语音识别并给出相应答案。在会议场景中，实时语音识别和语音合成技术可以帮助生成实时字幕，极大地方便了听障人士或者需要记录会议内容的人员。而智能家居方面，语音控制功能让用户能够通过语音指令控制家中的智能设备，提升用户体验。 funasr、pyaudio和edge-tts的结合，展现了现代语音识别与合成技术的强大能力，为各行各业提供了更多创新的可能性。通过这些技术的集成与应用，我们可以期待未来生活中出现更多智能且人性化的交互体验。

PyAudio-0.2.11-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装包

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基于个人的爱好和现实的需求，决定用Python做一个屏幕录制的脚本。因为要看一些加密的视频，每次都要登录，特别麻烦，遂决定用自己写的脚本，将加密视频的播放过程全程录制下来，这样以后看自己的录播就好了。结合近期自己学习的内容，正好用Python来练练手，巩固自己的学习效果。 经过多番搜索，决定采用Python+opencv+pyaudio来实现屏幕录制。网上搜索到的录屏，基本都是不带声音的，而我要实现的是带声音的屏幕录制。下面就开始一步一步的实现吧。 声音录制 import pyaudio import wave import sys CHUNK = 1024 if len(sys.argv

python轮子，很好用，喜欢的来下载吧！

python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。 安装： pip install pyaudio 调用pyaudio使用麦克风录制声音： python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音，我们可以通过调用该库，获取到wav测试语音。 具体代码如下所示： #!/usr/bin/python3 # -*- co

个人写的一个分析音频的小程序，能够分析音量大小及频率，使用普通的耳机和micphone就能实现简单的声音分析了。

概要 spectrum-analyzer是使用python编写的实时麦克风Spectrum Analyzer，使用pyqtgraph进行实时绘图，使用pyaudio收集麦克风数据。 用法 $ python sa.py GUI-用户可以滚动。 安装 下载Pyaudio： $ git clone https://github.com/sbarratt/spectrum-analyzer.git 依赖关系：在requirements.txt中 执照 MIT许可证（MIT） 版权所有（c）2015 Shane Barratt 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件： 以上版权声明和此许可声明应包含在本软件的所有副本或

包含安装方式，简易实现方式

GuitarTuner应用 这是一个简单的吉他调音器程序，用Tkinter，PyAudio和NumPy用Python编写。 演奏的音符会通过麦克风自动识别，并且在调音正确时会听到声音信号。 如果需要，还可以将参考音更改为另一个频率。 下载macOS应用程序： : 功能性 该应用程序使用PyAudio来访问来自麦克风的原始音频流。 然后，对音频数据应用快速傅立叶变换（ numpy.fft ），该数据被缓冲约1.5秒。 从fft输出中，可以应用以下公式来获得最大的频率并将其转换为音符： 12 * numpy.log2(f / a4_frequency) + 69 。 使用python运行GuitarTuner 首先，您需要安装所有必需的库： pip3 install -r requirements.txt 然后，您可以执行以下操作： python3 main.py 请注意，macO