这是一个通过python、pyqt5等技术栈实现的课堂点名系统桌面应用的python源代码。通过在应用页面设置导入需要点名的包含姓名的.txt文本文档，点击‘开始点名’即可开始随机点名。

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

PyQt开发环境（内含win10安装说明） Anaconda3-4.1.1 Python3.5 PyQt5-5.6-gpl Qt5.6.0 eric6-17.12 eric6-i18n-zh_CN-17.12汉化补丁 内含win10安装说明 1.安装Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2.安装PyQt5-5.6-gpl-Py3.5-Qt5.6.0-x64-2.exe 3.解压eric6_17_12.zip，并用eric6-i18n-zh_CN-17.12覆盖到eric6_17_12 4.复制eric6-17.12到C:\Anaconda3\Lib\site-packages 5.用管理员模式，打开开始菜单的 Anaconda Prompt 或直接用 Windows 自带的CMD命令提示符程序也可。 6.输入 cd C:\Anaconda3\Lib\site-packages\eric6-17.12 回车进入我们 Eric6 解压后的目录 7.输入 python install.py install 回车开始安装 Eric6

yolov5疲劳驾驶检测，疲劳检测，pyqt5，目标检测，深度学习，网络优化，目标检测接单，yolov5，yolov7，yolov8 扣：2046删532除381 语言：python 环境：pycharm，anaconda 功能：有训练结果，可添加语音报警，可统计技术，可定制yolov7，yolov8版本 注意: 1.可定制！检测车辆，树木，火焰，人员，安全帽，烟雾，情绪，口罩佩戴……各种物体都可以定制，价格私聊另商！ 2.包安装！如果安装不上可以保持联系，3天安装不上可申请退货！

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基于Python+Pycharm+PyQt5的串口助手 操作系统：win 10 编辑器：pycharm专业版 语言及版本：python 3.8 使用的库：pyqt5、sys、time、serial、threading等库

如下所示： import sys from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QTextEdit, QAction, QApplication from PyQt5.QtGui import QIcon from PyQt5.QtCore import Qt class Example(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): textEdit = QTextEdit() self.set

今天小编就为大家分享一篇pyqt5实现按钮添加背景图片以及背景图片的切换方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本压缩包包含一个xml样例文件和一个python原程序，实现了python 解析xml树形信息后，自动填充到 QTreeWidget 的每一个 QTreeWidgetItem 上，从而不用QtreeView的model模型，自动适应自定义树（Tree）形结构信息的方法。 程序文件主要包括两部分功能：一是使用python自带的xml.etree.ElementTree类读入和解析xml树形信息文件；二是使用 PyQt5 的 QTreeWidget 构建树，并将信息展示到Tree 的对应节点Item上。 初次接触xml和QTreeWidget的用户，可以结合我前面的文章，一起学习揣摩，从而达到灵活使用的目的。

主要介绍了PyQt5每天必学之窗口分隔，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下