RealSense D435i 深度相机捕获数据集使用方法 python语言 包括： RGB图 Depth图 vedio数据

RealTime3DPoseTracker-OpenPose 使用OpenPose，Python机器学习工具包，Realsense和Kinect库进行实时3D姿势跟踪和手势识别。 安装步骤：OpenPose和PyOpenPose机器：4 GPU，GeForce GTX 1080操作系统：Ubuntu 16.04 克隆OpenPose存储库：“ git clone ” 通过以下链接从PyOpenPose检查当前集成的OpenPose版本：https://github.com/FORTH-ModelBasedTracker/PyOpenPose 通过以下方式将OpenPose版本重置为此提交：git reset --hard #version 下载并安装CMake GUI：sudo apt-get install cmake-qt-gui 安装CUDA 8：sudo apt-g

realsense-ros.zip

Intel.RealSense.SDK-WIN10-2.53.1.4623

Intel深度相机SDK2.0Windows版本，github上下载太慢，容易失败，在网速好的时候容易下载下来

基于Intel RealSense SDK 2.0。 测试Intel RealSense D400系列设备(深度相机)，包括Intel RealSense深度相机D435i, D435, D415 可获取以下数据: (1)color image，2D彩色图像 (2)点云 xyz (3)texture image，点云纹理彩色图像，与点云xyz（或者说深度图像）是对齐的 (4)点云 xyzrgb，将2和3组合得到 (5)ir left image，左侧ir灰度图像 (6)ir right image，右侧ir灰度图像

英特尔:registered:实感:trade_mark:Web导航库 关于图书馆 该库旨在帮助和简化集成或英特尔:registered:实感:trade_mark:手势和语音技术来控制Web应用程序。 该库中包含一个有效的英特尔代码示例，可以通过英特尔的示例代码许可获得。 该示例演示了英特尔:registered:实感:trade_mark:导航库的使用，该库是英特尔:registered:实感:trade_mark:Web SDK的简单接口。 该库提供了开箱即用的功能，可以轻松地在您的网页中集成用于手势和语音识别的端到端解决方案。 该库还允许您预订语音和手势事件，以进一步自定义和定制针对您的应用程序的体验。 此示例中提供了以下内容： 查询系统是否支持英特尔:registered:实感:trade_mark: 检查英特尔:registered:实感:trade_mark:组件是否为最新 使用手势播放/暂停视频 使用手势与超链接和其他页面元素进行交互 依存关系： 您必须从SDK framework / common / JavaScript文件夹复制realsense.js文件，并

C# RealSense获取图像流Demo，环境为VS2019

代码功能：给出bag文件路径，显示相机名称、序列号、ID、RGB图像、D图像、点云以及RGB相机内参、D相机内参等，基线宽度。

REtracker演示 RASSI ENGINEERING的RealSense Tracker （演示版：仅支持俯仰偏航）有关完整产品，请联系Rassi Engineering +9613341934或 ） 1-您将需要 2- 下载并安装 3-克隆或下载Github目录 4-从下载跟踪器软件REtrackerDemo.exe 5-运行RE_sensordetect.exe （这将读取您唯一的T265序列号并将其存储在serial.txt下） 6-将电子邮件serial.txt到或 7-收到电子邮件后，我们将通过电子邮件将您的密钥发送回去（将key.txt放在同一目录中） 8-用您的测光IP地址（如果在同一台PC上，则为本地127.0.0.1）编辑remote_address.txt 。 9-运行REtrackerDemo.exe 测距仪设置 1-转到管理设备> OSC服务器