预测钻石价格 竞争的目的是根据钻石的特征(克拉,重量,颜色,切工...)预测钻石的价格。 这是为Ironhack Data Analytics训练营的学生创建的学术竞赛。
2022-05-04 22:39:34 970KB JupyterNotebook
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Using Machine Learning to Predict Student Performance.pdf,这是一份不错
2022-04-29 13:00:58 232KB 机器学习 文档资料 人工智能 文档
weibo_predict 本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发数进行预测。 主要做的工作有: 1.分别从微博转发广度和转发深度两个方面来对微博进行预测; 2.并对传播过程中可能出现峰值的时刻进行了预测研究; 3.通过对算法的改进使得算法的预测准确率得到了一定的提升; 4.通过使用图的方式来更直观的对比显示各算法之间的优劣性;
2022-04-23 10:44:59 10.78MB Python
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在用python的LinearRegression做最小二乘时遇到如下错误: ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 翻译过来是: ValueError:预期为2D数组,改为获取1D数组: 数组= [5.]。 如果数据具有单个
2022-03-03 17:15:38 43KB al ar arr
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: 比赛成绩 2018-02-08 AUC: 0.9764 B榜 Rank 2(Stacking:Catboost、Xgboost、LightGBM、Adaboost、RF etc.) 2018-02-07 AUC: 0.9589 A榜 Rank 3(Weight Average:0.65 * Catboost + 0.35 * XGBoost) 2018-01-21 AUC: 0.9733 半程冠军    (Single model:Catboost) 赛题简介 ​ 比赛方提供了5万多名用户在境外旅行APP(黄包车)中的浏览行为记录和历史订单记录(具体数据和字段如下五张表所示),其中用户在浏览APP之后有三种可能,购买精品旅游服务,或普通旅行服务,还有部分用户则不会下单。需要分析用户的个人信息、历史记录和浏览行为等,预测用户是否会在短期内购买精品旅游服务。(训练集浏览记录
2022-03-03 01:05:36 125KB Python
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2021年编译原理课程设计求follow集、first集、predict集 可运行,简洁,有详细注释
2022-02-25 13:02:10 8KB 编译原理课程设计 first follow predict
股票hmm代码matlab HMM-BOLL_Predict_Stock_CSI300 这是在MATLAB中分别使用HMM和布林带预测CSI300的简单代码。
2022-02-18 23:29:17 3.01MB 系统开源
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Admission_Predict-数据集
2022-01-20 21:23:02 4KB 数据集
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基于LSTM的股票预测tensorflows代码,通俗易懂,亲测有效
2022-01-15 14:52:34 299KB lstm 预测
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资源全名:adme_predict-0.9-py2-none-any.whl
2022-01-05 14:02:40 12KB Python库