布兰登格里档案馆 这是我的讲故事与数据课程的公开作品集。 关于我 我叫布伦登·格雷。 我用他/他的代词。 我来自新墨西哥州的阿尔伯克基市,这里是绿色辣椒之乡,也是世界上最大的热气球节日(如下图所示)。 我正在参加MSPPM旗舰计划,并且正在为州或地方政府工作。 在学校和工作之外,我喜欢阅读,写作和做饭。 我希望学习什么 本课程的主要目的是加强我的数据可视化过程。 我对草率使用Excel条形图进行专业演示感到内,我希望能够分析并快速改善可视化效果。 我还想练习自己的反馈技能,因为视觉媒体尤其难以批评。 文件夹
2022-06-13 23:36:12 6.34MB
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管家组合 这是我在卡内基梅隆大学讲故事与数据课程的公共作品集! 关于我 您好,我叫Daria! 我是CMU的艺术管理硕士课程的学生,在“通过数据讲故事”课程中学习“ dataviz”(我喜欢这句话)。 我的代词是她/她/她。 有趣的事实:我参加了亨氏的双学位MAM计划,因此在加入CMU之前,我在意大利的博洛尼亚大学学习了一年。 我什至用意大利语交谈! 在国外一年之前,我从纽约大学毕业,主修音乐剧,主修英语双双。 以及性别与性研究。 这堂课标志着我第一次尝试这种材料,但到目前为止我发现它确实很有趣。 我很高兴在五月毕业之前学到的所有知识,所以我可以变得全面而多才多艺。 毕业后,我希望为剧院公司或其他表演艺术组织从事市场营销或观众/社区参与工作。 欢迎来到我的投资组合! 我希望学习什么 我希望学习如何创建有效的数据可视化并获得对可以帮助我的工具的基本了解! 文件夹 班例 在课堂上,我们学习了
2022-06-13 23:30:45 4KB
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Spencer Haugh-投资组合网站 项目设置 欢迎来到我的投资组合网站! 我使用Vue.js构建了该网站,在构建时,过去几天我才刚刚学习Vue,但我认为它的发布非常棒! 我绝对欢迎任何反馈。 您将从我的项目组合中看到,我还可以使用其他几种方法来构建站点,例如React。 我选择将Vue用于此站点,是因为它具有轻量级的特性,并且当然是为了更好地熟悉平台! 这是一个生活中的站点,因此,当我学习和实施新技能时,希望能在此处看到CI / CD更新,以及完成更多更出色的项目! 实时部署: 技术:Vue.js Netlify
2022-06-08 17:10:42 6.29MB Vue
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Master GuidePUBLIC SAP Portfolio and Project Management for SAP S/4HANA Document Version: 1.1 – 2017-02-22
2022-05-28 17:57:16 1.35MB SAP HANA PPM Guide
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这是我的个人档案的回购,其中包括有关我和我的技能的简短摘要。
2022-05-14 04:25:16 1.24MB JavaScript
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单元02 CSS和Bootstrap作业:自适应组合 响应式设计可确保Web应用程序在各种设备以及窗口或屏幕尺寸上都能很好地呈现。 作为开发人员,可能会要求您创建移动优先应用程序或将响应设计添加到现有应用程序。 方向 首先,您将使用Bootstrap CSS Framework创建移动响应式产品组合。 您如何交付? 以下是一些准则: 创建以下文件文件: index.html , portfolio.html和contact.html 。 使用Bootstrap,开发包含以下项目的投资组合站点: 导航栏 响应式布局 响应式图像 Bootstrap产品组合应尽量减少媒体查询的使用。 屏幕快照在Assets/Images文件夹中提供作为参考。 您的应用无需与图片完全相同。 使用Bootstrap创建类似的响应式布局。 提示 使用Bootstrap的网格系统(容器,行和列)。 在xs屏幕
2022-05-05 15:47:51 25.54MB HTML
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An empirical Bayes approach to efficient portfolio selection.pdfAn empirical Bayes approach to efficient portfolio selection.pdf
2022-04-03 00:49:10 961KB robust
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股票买卖最佳时机leetcode DDPG-股市-测试 建立DDPG模型并在股票市场上进行测试 参考 原始论文中的代码 环境的灵感来自 DDPG 实施的灵感来自 数据集 15份2018年1月1日至2018年10月29日的股价数据,以分钟为单位记录,具有开盘、收盘、高、低、成交量特征,下载自,BATS全球市场。 基本设置 该操作包含现金头寸、15 只股票的多头头寸和 15 只股票的空头头寸。 每分钟观察一次股价数据,但每 7 分钟才行动一次。 在每个步骤中,除了原始的 (s, a, r, s') 之外,还收集了“推断步骤”的其他状态-动作对并存储在重放内存缓冲区中。 结果 这些模型采用时间序列滚动方案构建,使用上个月的数据构建 rl 模型并在下个月进行测试。 该模型在2018/02/01至2018/10/29期间达到14%的收益率,相比之下,采用统一买入15只股票并持有策略的收益率为5.6%,而采用业绩最佳买入策略的收益率为-16.8%上个月的库存。 ipython 笔记本中的更多详细信息。 股票市场中的 rl 模型可能非常不稳定,并且容易过度拟合。 该模型只在投资组合的很小部分进行买卖
2022-03-21 22:29:59 11.79MB 系统开源
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最优库存分配 使用Python中的现代投资组合理论自动优化投资组合的资产权重和分配。
2022-03-17 14:46:07 577KB python portfolio allocation JupyterNotebook
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cvar代码matlab Portfolio_optimization 参考编号16-067中HX在MATLAB中的项目组合优化-2870 该回购包含用于投资组合优化和投资组合绩效建模的代码。 请参阅文件以获取特定注释。 #basic_requirements必须有一个包含csv文件的数据目录,其中包含已优化资产的代码。 CSV文件的名称必须是名_assets.csv其中斜体字是数据集的名称。 如果csv文件具有多列和多行,则代码行名称必须在第一列中。 提供了道琼斯,标准普尔500和TSX的示例股票报价文件: data/djia_assets.csv , data/sp500_assets.csv , data/sptsx_assets.csv 如果下载或创建asdata文件有任何问题,请在数据目录中找到一个示例。 运行命令: copyfile('data/djia_asdata_example.mat','data/djia_asdata.mat'); 工作流程 请参阅example_script_01.m ,它遍历了所有步骤并执行了三个投资组合优化。 创建数据: download_
2022-02-27 21:27:18 2.7MB 系统开源
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