股票买卖最佳时机leetcode-DDPG-portfolio-management:建立DDPG模型并在股票市场上进行测试

股票买卖最佳时机leetcode DDPG-股市-测试 建立DDPG模型并在股票市场上进行测试 参考 原始论文中的代码 环境的灵感来自 DDPG 实施的灵感来自 数据集 15份2018年1月1日至2018年10月29日的股价数据，以分钟为单位记录，具有开盘、收盘、高、低、成交量特征，下载自，BATS全球市场。 基本设置 该操作包含现金头寸、15 只股票的多头头寸和 15 只股票的空头头寸。 每分钟观察一次股价数据，但每 7 分钟才行动一次。 在每个步骤中，除了原始的 (s, a, r, s') 之外，还收集了“推断步骤”的其他状态-动作对并存储在重放内存缓冲区中。 结果 这些模型采用时间序列滚动方案构建，使用上个月的数据构建 rl 模型并在下个月进行测试。 该模型在2018/02/01至2018/10/29期间达到14%的收益率，相比之下，采用统一买入15只股票并持有策略的收益率为5.6%，而采用业绩最佳买入策略的收益率为-16.8%上个月的库存。 ipython 笔记本中的更多详细信息。 股票市场中的 rl 模型可能非常不稳定，并且容易过度拟合。 该模型只在投资组合的很小部分进行买卖