android8~9,具体看工程内部的插件文档

电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的html版本 films.csv：MovieLens数据集中的电影数据 rating.csv：用户对MovieLens数据集中的电影给予的评分

Windows7没有Windows XP里的制作影片的Movie Maker，直接安装Windows Movie Maker 2.6就可以用了，如同Windows XP里的一样！！！

Unity Easy Movie Texture Video Texture v3.72 资源包,

20组电影质感LUTs视频调色预设 Movie Color Presets，多软件支持使用。 支持的Win和Mac系统的软件： Photoshop After Effects Premiere Pro Lightroom Classic Final Cut Pro X Avid Media Composer DaVinci Resolve Edius Sony Vegas

基于NodeJs + MongoDB + jQuery + Bootstrap建造的豆瓣电影网站 一，简介 本项目是基于Nodejs的练习手项目，期间参考了慕课网（代码结构及路由全都重新改造），在老师所讲的基础上增加了很多的功能和完善，项目基于Express 4.15版本，，代码采用Es6编写，代码已加注释，提高了阅读性和维护性，有助于参考： 1，项目前端建设： 使用jQuery和Bootsrap完成网站前端JS脚本和样式处理； 前一级的数据请求交互通过Ajax完成； 约会了Moment.js格式化前端页面显示时间； 2，项目筹备建设： 使用NodeJs的express框架完成电影网站布局的构

数据集官网：https://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ 数据集的训练集和测试集各有25000个样本，且正负样本个数相同，均为12500个。 该数据集和官网提供的相比，去除了一些不必要的文件，其他均未改动。

movie_ticket 在线电影票预订系统php project

带有Python的电影推荐系统 通过推荐与特定电影最相似的电影的基本推荐系统。 使用该样本来构建系统，这不是一个可靠的系统，只会告诉您哪些电影与您选择的电影更相似。

flask-movie Online movie project 项目地址: (测试账号:test 密码:123456) 管理员后台地址: (账号:chen 密码:123456) 1、简介: 在线微电影播放网站 flask+python3.6+mysql+pycharm 2、主要实现功能： admin后台模块: 1,标签(分类)管理 2,电影管理 3,预告管理(首页轮播预告图片) 4,会员(用户)管理 5,评论管理 6,收藏管理 7,日志管理(后台操作日志,用户登录日志,管理员登录日志) 8,权限管理 9,角色管理 10,管理员管理 home前台模块: 1,用户注册,登录 2,会员中心(资料编辑,修改密码,评论记录,登录日志,收藏电影) 3,电影轮播预告 4,电影名称搜索 5,电影筛选(分类,星级,上映时间,播放数量,评论数量) 6,电影播放,评论,收藏 3、项目目录结构： +--a