豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。

自述文件 该项目基于Hadoop和Hive。 如果您尚未设置它们，请参考以下说明： ＆ 。 您可以从下载我们的测试数据。 README.txt具有有关其数据属性的非常详细的说明。 在wirteup中也有描述。 请将给定数据集中的::替换为 （这是一个标签）。 只要使其更容易处理即可。 请将目录更改为刚刚下载的数据文件。 对我来说是$cd ~/ml-1m 请启动hadoop，这是Hive运行的先决条件。 输入命令$hive -f extract.q 。 将出现目录“结果”。 它存储我们要使用的数据。 我们已经在源文件中提供了这样提取的数据，称为new_data.txt 。 在HDFS上创建文件夹，我们将数据放入文件夹： $ hadoop fs -makedir /hadoop 将数据放在HDFS上： $ hadoop -fs copyFromLocal /directory of

Bigdata-movie 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目详解：. 开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 1.数据采集(pachong.py)、预处理： 采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。 采集数据展示： 排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27

Easy Movie Texture Video Texture 3.77 在研究VR全景视频时候使用的一个适配iOS的全景播放的插件，有这个说明文档，更利于了解插件，以及应用扩展。插件需要在Assetstore 付费下载，有需要的朋友留言。

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unity内部插件，可导出多版本分辨率，全景视频等

Movie To GIF 主要特点 将视频转换为动画 GIF 将 AVI，MPEG，MKV，MP4，WMV，MOV 和 RM 等视频文件转换为动画 GIF 文件，同时保持原始播放速率和分辨率。 调整 将输出图像文件的分辨率保持为原始分辨率，或根据需要设置新大小。 帧率 用户可以更改输出帧速率的值（每秒多少图片）来控制剪辑的速度。 颜色 用户可以选择 GIF 的颜色。 支持运行平台: NT/2000/XP/Vista/Win7/8/10 支持语言: English/German/Spanish/Italian/French/Chinese/Japanese Movie to GIF 提供了在 GIF 文件中播放视频片段的选项。 您可以每秒设置更多帧，因此输出 GIF 显示为原始视频，或者为较小的动画GIF文件设置较少的帧数。 GIF 的宽度和高度也可调节。 Movie To GIF 许可证 免费软件