airfoil4755 下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1YEtNjJ0_G9eeH6A6vHXhnA 提取码：dwjq 11.6 Momentum 在 Section 11.4 中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepest descent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问题。对于noisy gradient,我们需要谨慎的选取学习率和batch size, 来控制梯度方

自己微调版本，含注释和数据集，一个程序就能运行，是吴恩达深度学习课程的课后作业

提出了一种可以支持26种OAM模式的圆形光子晶体光纤的新设计。 数值分析表明，所提出的光纤具有非常好的光纤参数值，例如在1.55 lm波长处的低限制损耗小于0.003 dB / m，色散平坦，其OAM模式的色散随阶次变化。数jlj 6 4在750 nm带宽（从1.25到2 lm）的39.84 ps / nm / km以内，对于1.55 lm的所有模式，非线性系数都小于2.08W1 / km。 另外，还讨论了几何变形对所提出的光纤的模态双折射的影响。 证明了由几何变形引起的模态双​​折射对于不同的矢量模式是不同的，并且当椭圆率小于1.08时，大多数高阶模态具有比低阶模态小的模态双折射。

和声2 Momentum-AI-机器学习课程 这个 Momentum AI 的机器学习课程，教你如何使用最新的深度学习技术。 了解更多信息 Google 文档，概述了如何开始使用深度学习。 关于人工智能和机器学习的演讲。 本课程将教您如何使用不同的机器学习模型，重点是人工神经网络。 您将学习如何从头开始构建自己的人工神经网络，以及如何使用 Tensorflow 和 Keras 创建可以创建语言和理解视觉的机器学习模型。 本课程还将重点介绍如何建立训练有素的模型并在网络上工作。 训练你的第一个人工神经网络 在第一课中，您将学习如何使用 Keras 和 Tensorflow 开始深度学习。 你可以训练你自己的深度神经网络，它可以处理大脑成像数据。 这是 Keras 中深度神经网络的代码。 激动人心的东西！ # Visualize training history from keras . models import Sequential from keras . layers import Dense , BatchNormalization from keras . layers imp

里面有各种梯度下降法：SGD、Momentum、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法代码；

Internal motions in femtosecond soliton molecules provide insight into universal collective dynamics in various nonlinear systems. Here we introduce an orbital-angular-momentum (OAM)-resolved method that maps the relative phase motion within a femtosecond soliton molecule into the rotational movemen

本套教程是ADS 视频培训系列教程的第二辑；主要讲述如何使用ADS Momentum 电磁仿真器进行微波平面电路设计和优化，以及在ADS 中如何进行 电磁电路的联合仿真(EM/Circuit Co-Simulation)。面向对象为对ADS 的基本操 作有一定了解的, 从事微波射频电路和系统设计的工程技术人员。 Advanced Design System 是Agilent 公司推出的微波电路和通信系统仿真软 件，是国内各大学和研究所使用最多射频微波仿真设计的软件之一。其功能非 常强大，仿真手段丰富多样，可实现包括时域和频域、数字与模拟、线性与非 线性、噪声等多种仿真分析手段，并可对设计结果进行成品率分析与优化，从 而大大提高了复杂电路的设计效率，是非常优秀的微波射频电路、系统信号链 路的设计工具。Momentum 是ADS 中的电磁仿真器，集成在ADS Layout 设计 环境中，用于微波平面电路设计，包括微带/带状线电路设计、共面波导的设 计、和微带贴片天线设计等。

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是我花费298人民币购买的ADS Momentum电磁仿真设计视频的配套教材