python-equation-balancing 平衡化学方程式的一个小项目。 用python编写。 使用numpy和pyparsing。

利用BBO算法来优化网络负载均衡，达到很好的效果，比传统方法优越。很适合正在用智能算法优化网络映射的学者。

我们为利益平衡的法律概念提出了简单的数学模型，以解决隐私权与艺术中个人数据保护之间的冲突。 7 和艺术。 欧盟基本权利宪章 (EUCh) 第 8 条反对获取来自艺术的信息的权利。 11 EUCh。 我们的方法基于将法律标准转换为函数的参数（或输入）的想法。 为简单起见，我们假设平衡仅取决于选定的法律标准，例如受影响人的社会地位，以及信息来源的领域，这些标准表示为模型的输入，称为法律参数。 此外，我们将“时间”作为一个法律标准，以欧洲法院关于被遗忘权的裁决为基础：通过将时间作为一个法律参数，我们对平衡的结果如何随着时间的推移而变化进行建模。时间。 为了通过这些标准作为法律参数来捕捉平衡结果的依赖性，数据是由一位完全合格的律师创建的。 提出了两种数学模型，时间无关模型和时间相关模型，它们使用数据进行拟合。

DB - Balancing Vectorized Query Execution with Bandwidth-Optimized Storage.pdf I had two supervisors at CWI. Martin Kersten always kept an eye on what this new student from Poland was doing, and teased me with hard problems and tricky questions when appropriate. Still, it was Peter Boncz who had to live with all my questions, ideas, problems and complaints almost every day. The discussions we had were one of the most thought-stimulating moments of my life, even when we disagreed on ...

single-sensor imaging methods and applications for digital cameras No.10cp

搜集的一个自动白平衡论文，论述了多种AWB算法及色彩原理

HFT订单 如WK Selph所述，用于高频交易（HFT）的限价订单簿，已在Python3中实现（正在使用C实现） 基于WK Selph的博客文章： 在Archive.org的WayBackMachine上可用： "There are three main operations that a limit order book (LOB) has to implement: add, cancel, and execute. The goal is to implement these operations in O(1) time while making it possible for the trading model to efficiently ask questions like “what are the best bid and offer?”, “how much volume is there between prices A and B?” or “what is order X’s current position in the book?”. The v

全身控制器：基于Simulink的人形机器人全身控制器

Mininet SDN和负载平衡 介绍 创建了虚拟现实软件定义网络，并提供了功能丰富的Python API。 该项目/存储库涉及使用Mininet开发，测试和试验仿真网络。 到目前为止，已经创建了具有总共6个节点的两个拓扑树和星形，​​它们使用不同的参数来模拟实际网络。 在这两种拓扑上，使用python脚本模拟了负载测试和负载平衡。 我很抱歉，因为目前的实施方式在许多方面还没有达到行业标准，但我希望将来能改善。 拓扑结构 对于创建和开发拓扑的任务，使用了Mini Edit工具。 这是python程序，可帮助创建网络拓扑（也包含在repo miniedit.py ）。 最终使用此工具创建的以下拓

pid控制器代码matlab 自平衡机器人 作为ESD601最终项目的一部分设计的双轮倒立摆自平衡机器人。 问题陈述 平衡机器人是动态系统中控件的常见演示。 由于平衡点固有的不稳定性，必须采取适当的可控制性和可观察性的措施，以使系统稳定在所需的平衡点附近。 在本项目中，我们使用TIVA C系列启动板评估套件设计并构建了一个自平衡PID控制机器人。 平台：Tiva开发套件EK-TM4C123GXL 需求收集 应该是自我平衡的，并且在不受控制的情况下固有地不稳定。 应该有健壮的控制。 出于学术原因，应使用Tiva来构建系统，而无需任何第三方库。 应采用带有足够电池寿命的板载电源的模块化设计。 规格 应该有两个重心在车轮轴上方的车轮，以使系统不稳定。 应该有一个PID控制回路，该回路每10毫秒更新一次。 响应时间应少于3秒。 最大恢复角度应为15度。 一次充电的电池寿命应大于1小时。 方法 准备了项目章程和甘特图。 评估了风险-预计IMU会发生故障，因此计划将QEI和车轮编码器用作第一步。 活动分为3个核心小组 研究阶段-研究了各种方法，组件和模块。 详细研究了所有组件，模块及其数据表。 工