pycirk 从SUT（EXIOBASE V3.3）开始的Python软件包，用于在环境扩展的投入产出分析中为循环经济政策和技术干预建模 文档： : 要在您的研究中引用该软件的用法，请使用以下出版物： “在环境扩展的投入产出表中对循环经济进行建模：方法，软件和案例研究” 安装 稳定释放 在您的终端中运行： $ pip install pycirk 从来源 克隆存储库： $ git clone https://fdonati@bitbucket.org/CML-IE/pycirk.git 或者 $ git clone https://github.com/CMLPlatform/pycirk.git 拥有源代码的副本后，可以使用以下命令进行安装： $ python setup.py install 数据 您可以通过以下链接下载双区域或多区域数据库 您需要将数据放在包内，例

openseadragon-circular-annotation（开发中） 一个插件，提供用于在 Viewer上绘制圆形注释的API。 如何使用： 注意：目前，这不适用于匿名库的缩小版本。 要在openseadragon查看器上绘制圆形注释，请在包含OpenSeadragon库之后，按照将'/css/annotorious.css'和'/annotorious-dev.js'文件包含到项目中。 然后添加'/circular-annotation-plugin.js'文件。 <link type="text/css" rel="stylesheet" href="css/annotorious.css" /> [removed][removed] <script src="circular-annotation-plugin.js"

CXCORR 循环互相关函数估计。 CXCORR(a,b)，其中 a 和 b 表示在时间间隔 T 上采集的样本，该时间间隔 T 被假定为两个相应周期信号的公共周期。 a 和 b 应该是长度为 M 的行向量，无论是实数还是复数。 [x,c]=CXCORR(a,b) 返回长度为 M-1 的循环互相关序列 c 和相应的滞后 x。 循环互相关为： c(k) = sum[a(n)*conj(b(n+k))]/[norm(a)*norm(b)]; 其中向量 b 循环移位 k 个样本。 该函数不检查输入向量 a 和 b 的格式！ 对于 a 和 b 之间的循环协方差，在中查找 CXCOV(a,b) http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadAuthor.do?objectType=author&objectId=1093734

CIRCSHIFT_COLUMNS 以不同的量循环移动每一列 B = CIRCSHIFT_COLUMNS(A, SHIFT_VECTOR) 循环移动 A 中的列通过向量 D 中指定的值。 D 的负元素向上移动列和正值向下移动列。 B = CIRCSHIFT_COLUMNS(A) 生成随机移位值绑定在 0 和 A 中的行数之间。 [BD] = CIRCSHIFT_COLUMNS(...) 返回移位值的向量 例子： A = [ 1 1 1; 2 2 2; 3 3 3; 4 4 4]; B = circshift_columns(A, [0 1 -2]); 乙 = 1 4 3 2 1 4 3 2 1 4 3 2

描述详细圆二色谱应用和说明，圆二色谱描述详细，并有图片，描述详细，描述详细，描述详细

Directional data is ubiquitious in science. Due to its circular nature such data cannot be analyzed with commonly used statistical techniques. Despite the rapid development of specialized methods for directional statistics over the last fty years, there is only little software available that makes such methods easy to use for practioners. Most importantly, one of the most commonly used programming languages in biosciences, MATLAB, is currently not supporting directional statistics. To remedy this situation, we have implemented the CircStat toolbox for MATLAB which provides methods for the descriptive and inferential statistical analysis of directional data. We cover the statistical background of the available methods and describe how to apply them to data. Finally, we analyze a dataset from neurophysiology to demonstrate the capabilities of the CircStat toolbox

圆形阵列 简单的圆形数组数据结构，用于存储有限长度的值列表并自动删除不再适合数组的值。 所有操作都是 O(1)。 用法 npm install --save circular-array // ES6 import { CircularArray } from 'circular-array' ; // CommonJS const { CircularArray } = require ( 'circular-array' ) ; const gizmos = new CircularArray ( 3 ) ; // gizmo.array() returns: gizmos . push ( gizmo1 ) ; // [gizmo1] gizmos . push ( gizmo2 ) ; // [gizmo1, gizmo2] g

圆阵的代码，直接改参数圆阵的代码，直接改参数圆阵的代码，直接改参数，波束形成的运用

Nonlinear least square fiitings

cir 模型matlab代码循环推理 Angeletos Chrysaitis 等人的分析代码。 2021年 指数 档案 | 描述 大师 | 主文件：运行所有顶级脚本（下面用 * 表示的那些） load_questionnaire_data | 从问卷调查中提取数据 load_experiment_data | 加载问卷和任务数据 fit_lme | 拟合线性混合效应模型的绝对置信度 fit_model | 将贝叶斯模型拟合到参与者的数据 fit_participants | 对所选模型的所选子样本使用 fit_model 恢复 | 为 CIR 和 CINR 执行参数和模型恢复 cinr_prediction | 计算 CINR 预测 cir_prediction | 计算CIR预测model_mse | 计算贝叶斯模型的均方误差 gaussian_bic | 假设高斯噪声计算 BIC 分数 限制概率| 辅助函数，将概率限制为 [0.01, 0.99] logit | 辅助函数，计算 $ log (\frac(x)(1-x)) $ expit | 辅助函数，计算 $1 / (1 + e